1.审计抽样要求所有抽样单元被选取的机会均-|||-等。-|||-A 对-|||-B 错-|||-32/40-|||-
【多选题】直线回归方程中,两个变量 x 和 y 中()A. x 是自变量, y 是因变量B. x 是给定的变量, y 是随机变量C. 两个都是给定的变量D. 两个都是随机变量E. 两个变量完全不相同
课内练习:典型调查和重点调查都是局部调查,它们的调查结果一般不能用于推断总体()A. 正确B. 错误
在统计学的发展历程中,哪个学派最先将概率论引入统计学()A. 社会统计学派B. 国势学派C. 数理统计学派D. 政治算术学派
以下各项措施中,可以减小随机误差的是A. 进行仪器校正B. 做对照试验C. 增加平行测定次数D. 做空白试验
【多选题】总体与总体单位之间,指标与数量标志之间因研究自的变化存在变换关系,其变换方向:A. 两者相反B. 两者相同C. 两者无关D. 当统计总体变为总体单位,指标则转为标志E. 当总体单位转为统计总体,指标则变为标志
为了估计全国高校在校大学生的平均身高,研究者从全国高校中选取了100所大学进行调查。在该项研究中,研究者感兴趣的总体是()。()A. 全国高校所有在校大学生B. 100所大学每一个在校大学生C. 全国高校大学生的平均身高D. 100所大学在校大学生的平均身高
[单选]测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( )A. 相关表B. 相关图C. 相关系数D. 定性分析
随机测量了300名正常男性的身高和体重,算得身高x_(1)(cm)为169.5pm6.7,体重x_(2)(kg)为71.2pm5.6。(1) 试比较身高和体重的离散程度大小。(2) 分别计算身高和体重的95%正常值范围。(3) 现有一名男性测得身高为180(cm),体重为80(kg),试对该名男性的身高、体重进行判断。
[单选]下列情况中,称为正相关的是( )A. 随一个变量增加,另一个变量相应减少B. 随一个变量减少,另一个变量相应增加C. 随一个变量增加,另一个变量相应增加D. 随一个变量增加,另一个变量不变
热门问题
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度