关于相对数指标，下列说法错误的是A. 某一分率变化，总率及其他各分率都会发生改变B. 某一组成部分增大，其他各组成部分构成比会减小C. 构成比的合计值恒等于100%，而率的合计值不一定D. 相对数指标若分母过小，建议直接用绝对数描述E. 每千人口医生数、医护比、每千人口床位数等都是相对比指标

完全随机设计方差分析中的组间均方是:A. 体现处理因素作用效应的大小B. 体现随机误差的大小C. 体现处理因素的效应与随机误差综合作用的影响D. 体现个体变异的大小E. 体现总体变异的大小

2~5岁儿童身高低于同年龄、同性别儿童身高几个标准差，判定为生长迟缓?A. 1个B. 2个C. 3个D. 4个

长寿水平又称为(2.0分)A. 年龄中位数B. 老年人口系数C. 老少比D. 高龄老人比E. 人均预期寿命

()是先将调查总体按某种标准划分为若干类型或层次;然后,从每一类型或层次中分别采用简单随机抽样或系统抽样抽取子样本,将这些子样本集合起来组成调查总样本的方法。A. 简单抽样B. 随机数表法C. 整群抽样D. 分层抽样

随机误差由()导致()A. 选择偏倚B. 测量偏倚C. 实施偏倚D. 偶然因素

某医生选择适当资料计算相应指标，进行t检验。进行t检验的资料应满足的条件是A. 负偏态资料B. 正偏态资料C. 偏态资料D. 正态或近似正态资料E. 以上都不是

进行成组设计四格表资料分析时,Fisher确切概率法适用条件为()A. b+c B. n C. n D. n E. n

继续上题。现在假设 =0.1, 观察到什么结果?从上题和本题中能够得出什么结论?-|||-v u x Y-|||-2.025887797 2.025857797 1 3.925587797-|||-1.042631149 1.245189929 2 4.045189929-|||-0.297712356 0 422313149 3 4.122231349-|||--172213161 -1679908475 4 2.920091525-|||--0.729199529 -0.897190376 5 4.602809624-|||-0 861826062 0.772107025 6 7.172107025-|||--0.239354014 -0.162143312 7 7.137856688-|||-0.516548991 0.50033466 8 8.70033466-|||--1.812015772 -1.761982306 9 7.338017694-|||--1015124321 -1191322552 10 8.808677448-|||-蒙特卡洛((MonteCarlo)试验。考虑如下模型:-|||-_(1)=1.0+0.9(X)_(1)+(u)_(6)(1)-|||-式中,X取值为1,2,3,4,5,6,7,8,9,10。-|||-假设:-|||-_(1)=p(u)_(1-1)+(v)_(1)=0.9(u)_(1-1)+(v)_(1)(2)-|||-式中, _(1)sim N(0,1) 假设 _(0)=0-|||-(1)生成10个v,值,再根据方程(2)生成10个u1值。-|||-(1)生成10个v,值,再根据方程(2)生成10个u1值。-|||-(2)利用10个X值和上一步生成10个u值,生成10个Y值。-|||-(3)用(2)生成的10个Y值对10个X值进行回归,求出b1和b 20-|||-(4)把计算的b1和b2分别与其真实值1和0.9相比较,结果如何?-|||-(5)从这个例子中得出什么结论?-|||-v u-|||-2 025587797 2 025587797-|||-1042631149 2 865660167-|||-0.297712356 2.876806506-|||--1.722213161 0.866994245-|||-=0.729199529 0 051095292-|||-.861826062 0 907811825-|||--0.239354014 0.577676628-|||-0.516548991 1.036457957-|||--1812015772 -0.879203611-|||--1015124321 -1.806407571

已知Xsim N(0,1)，利用如下表格求以下概率值：Phi (a)=P(X lt a)a01234567890.00.50000.50400.50800.51200.51600.51990.52390.52790.53190.53590.10.53980.54380.54780.55170.55570.55960.56360.56750.57140.57530.20.57930.58320.58710.59100.59480.59870.60260.60640.61030.61410.30.61790.62170.62550.62930.63310.63680.64060.64430.64800.65170.40.65540.65910.66280.66640.67000.67360.67720.68080.68440.68790.50.69150.69500.69850.70190.70540.70880.71230.71570.71900.7224(1)P(X lt 0.28)；(2)P(X lt -0.36)；(3)P(0.18leqslant X lt 0.57).