欲研究某市儿童体重与身高之间的数量关系,应该绘制A. 直方图B. 箱式图C. 线图D. 散点图E. 直条图

2、描述某疾病患者年龄（岁）的分布，应采用的统计图是（ ）。【单选题】A. 线图B. 条图C. 百分条图D. 直方图E. 箱式图

籍贯用的是什么计量尺度（）.A. 定比尺度B. 定类尺度C. 定距尺度D. 定序尺度

关于数据整理的基本方法和工具,下列说法正确的是()。A. 排列图是区分“关键的少数和次要的多数”B. 控制图用来判定产品是否合格C. 直方图用于观察数据的分布情况D. 散布图可以用来分析两个变量之间的相关性E. 运行图用来观察数据(特性值)随时间变化的趋势

关于正偏峰分布资料的描述，说法正确的是（）A. 大多数变量值集中在较大的一端B. 绘成的曲线高峰偏右，长尾向左侧C. 绘成的曲线高峰偏左，长尾向右侧D. 可用算术均数表示其平均水平E. 可考虑运用几何均数标来描述其集中位置

下列分组属于按数量标志分组的有()A. 按性别分组B. 按平均工资分组C. 按人数分组D. 按工种分组E. 按工龄分组

一、选择题(每小题3分,共30分)-|||-1.从总体中抽取样本,通过对样本的分析,去估计-|||-总体的某种属性.下面叙述正确的是 ()-|||-A.样本容量越大,样本的平均数就越大-|||-B.样本容量越大,样本的方差就越大-|||-C.样本容量越大,样本的极差就越大-|||-D.样本容量越大,对总体的估计就越准确-|||-2.(2022贵州六盘水中考)从调查消费者购买汽-|||-车能源类型的扇形统计图中可看出,人们更倾-|||-向购买的是(M910502) ()-|||-购买汽车能源类型扇形统计图-|||-轻混车-|||-混动车-|||-燃油车-|||-纯电动车-|||-A.纯电动车 B.混动车-|||-C.轻混车 D.燃油车-|||-3.为了解某校九年级学生的运算能力,随机抽取了-|||-100名九年级学生进行测试,将所得成绩(单位:-|||-分)整理后,列出下表:-|||-分组 .sim 59 I sim 69 .sim 79 sim 89 I sim 99-|||-频数 6 16 8 30 40-|||-估计本次测试九年级学生成绩为良好(大于或-|||-等于80分为良好)的频率是(M910502) ()-|||-A.0.22 B.0.30 C.0.60 D.0.70-|||-4.(2022湖南怀化期末)把中考体检调查学生的-|||-身高作为样本,样本数据落在 https:/img.cdnjtzy.com/zyb_0783ea6a72d4959e6d5fa775b9e244fe.jpg.6sim 2.0 (单位:-|||-米)之间的频率为0.28,于是可估计2000名体-|||-检学生中,身高在 https:/img.cdnjtzy.com/zyb_0783ea6a72d4959e6d5fa775b9e244fe.jpg.6sim 2.0 米之间的学生有-|||-(M910502) ()-|||-A.56名 B.560名 C.80名 D.150名一、选择题(每小题3分,共30分)-|||-1.从总体中抽取样本,通过对样本的分析,去估计-|||-总体的某种属性.下面叙述正确的是 ()-|||-A.样本容量越大,样本的平均数就越大-|||-B.样本容量越大,样本的方差就越大-|||-C.样本容量越大,样本的极差就越大-|||-D.样本容量越大,对总体的估计就越准确-|||-2.(2022贵州六盘水中考)从调查消费者购买汽-|||-车能源类型的扇形统计图中可看出,人们更倾-|||-向购买的是(M910502) ()-|||-购买汽车能源类型扇形统计图-|||-轻混车-|||-混动车-|||-燃油车-|||-纯电动车-|||-A.纯电动车 B.混动车-|||-C.轻混车 D.燃油车-|||-3.为了解某校九年级学生的运算能力,随机抽取了-|||-100名九年级学生进行测试,将所得成绩(单位:-|||-分)整理后,列出下表:-|||-分组 .sim 59 I sim 69 .sim 79 sim 89 I sim 99-|||-频数 6 16 8 30 40-|||-估计本次测试九年级学生成绩为良好(大于或-|||-等于80分为良好)的频率是(M910502) ()-|||-A.0.22 B.0.30 C.0.60 D.0.70-|||-4.(2022湖南怀化期末)把中考体检调查学生的-|||-身高作为样本,样本数据落在 https:/img.cdnjtzy.com/zyb_577dc4fd12a33a0ac0c86745a35dfae6.jpg.6sim 2.0 (单位:-|||-米)之间的频率为0.28,于是可估计2000名体-|||-检学生中,身高在 https:/img.cdnjtzy.com/zyb_577dc4fd12a33a0ac0c86745a35dfae6.jpg.6sim 2.0 米之间的学生有-|||-(M910502) ()-|||-A.56名 B.560名 C.80名 D.150名一、选择题(每小题3分,共30分)-|||-1.从总体中抽取样本,通过对样本的分析,去估计-|||-总体的某种属性.下面叙述正确的是 ()-|||-A.样本容量越大,样本的平均数就越大-|||-B.样本容量越大,样本的方差就越大-|||-C.样本容量越大,样本的极差就越大-|||-D.样本容量越大,对总体的估计就越准确-|||-2.(2022贵州六盘水中考)从调查消费者购买汽-|||-车能源类型的扇形统计图中可看出,人们更倾-|||-向购买的是(M910502) ()-|||-购买汽车能源类型扇形统计图-|||-轻混车-|||-混动车-|||-燃油车-|||-纯电动车-|||-A.纯电动车 B.混动车-|||-C.轻混车 D.燃油车-|||-3.为了解某校九年级学生的运算能力,随机抽取了-|||-100名九年级学生进行测试,将所得成绩(单位:-|||-分)整理后,列出下表:-|||-分组 .sim 59 I sim 69 .sim 79 sim 89 I sim 99-|||-频数 6 16 8 30 40-|||-估计本次测试九年级学生成绩为良好(大于或-|||-等于80分为良好)的频率是(M910502) ()-|||-A.0.22 B.0.30 C.0.60 D.0.70-|||-4.(2022湖南怀化期末)把中考体检调查学生的-|||-身高作为样本,样本数据落在 https:/img.cdnjtzy.com/zyb_47e48c654a293a7ef6858ade70dbafda.jpg.6sim 2.0 (单位:-|||-米)之间的频率为0.28,于是可估计2000名体-|||-检学生中,身高在 https:/img.cdnjtzy.com/zyb_47e48c654a293a7ef6858ade70dbafda.jpg.6sim 2.0 米之间的学生有-|||-(M910502) ()-|||-A.56名 B.560名 C.80名 D.150名

4、某病住院日的频数分布呈单峰分布。住院日的均数为10天、中位数为15天，可以看出，住院日的分布是正偏态的。A. √B. ×

某工人月工资为1550元,工资是( )A. 品质标志B. 数量标志C. 变量值D. 指标

[题目]近年来,第五代移动通信系统5G已经成为-|||-通信业和学术界探讨的热点.为了更好适应5G系-|||-统,各大手机生产商加紧生产5G手机.而5G手机最-|||-重要的技术零件是5G芯片.某芯片生产商为了检验-|||-新生产的一批芯片的性能是否符合要求,在一天生-|||-产的过程中,检测员每隔4小时从某条生产线上随-|||-机抽取20个芯片进行检测,每天检测4次,并将抽检-|||-的芯片进行性能分析,由检测系统给出 -10 的评分-|||-(10分时性能最佳),根据长期的生产经验,可以认-|||-为这条生产线正常状态下生产的芯片的性能服从正-|||-态分布N (μ,σ^2)·-|||-(1)假设生产状态正常,记x表示某次抽检的性能评-|||-分在 (mu -30,mu +3sigma ) 外的芯片个数,求 (Xleqslant 1) 的值以及-|||-E(X);-|||-(2)在某时段抽检的零件中,如果出现了性能评分在-|||-(mu -30,mu +3sigma ) 外的芯片,就认为这条生产线在这一时-|||-段的生产过程中可能出现了异常情况,需对本时段-|||-生产的芯片进行逐一检测;如果连续两个时段的检-|||-测都出现异常,则需停止当天该生产线的生产.-|||-如表是检验员在某次检测中抽取的20个芯片的性能-|||-得分情况:-|||-8.4 88 85 93 93 72 81 92 108.7-|||-9.8 9.5 8.9 9. 8. 9.7 10 9 85 9.2-|||-计算可得 sum _(i=1)^20(x)_(i)=180, sqrt (dfrac {1)(20)sum _(i=1)^20(({x)_(i)-overline (x))}^2}approx 0.695, 其中x1为-|||-抽取的第i个芯片的性能评分, hat (z)=1, 2,3,...,20,-|||-用样本的平均数为μ的估计值,样本的标准差s-|||-作为σ的估计值.-|||-①利用估计值判断是否对这一时段的所有芯片进行-|||-检查?-|||-②求当天该生产线正常生产的概率?(小数点后精-|||-确30)-|||-附:若随机变量z服从正态分布N(μ,σ^2),则-|||-(mu -3sigma lt mu lt mu +3sigma )=0.9974 (0.9974)^19approx 0.9517,-|||-(0.9974)^20approx 0.9493 (0.370)^2approx 0.137 (0.630)^4approx 0.158 (0.630)^3approx 0.250-|||-(0.630)^3approx 0.397.