PIL 不能用于图像分类。（ ） A ) 正 确 B ) 错误

考查要点：本题主要考查学生对图像处理库PIL（Pillow）功能的理解，以及对图像分类任务所需工具的掌握。
解题核心：明确PIL库的作用范围，区分图像处理与图像分类所需的技术栈。
关键点：PIL库主要用于基础的图像操作（如调整大小、裁剪、格式转换等），而图像分类属于深度学习任务，需要依赖专门的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。

PIL库的功能：
PIL（Pillow）是一个Python Imaging Library，支持图像的读取、写入、处理（如旋转、裁剪、合并等），但不包含机器学习或深度学习算法。

图像分类的本质：
图像分类需要训练模型从图像中提取特征并进行预测，这需要深度学习框架（如卷积神经网络CNN）的支持。PIL仅能对图像进行预处理（如标准化、增强），但无法完成分类任务。

结论：
题目中“PIL不能用于图像分类”是错误的，因为PIL本身不支持分类功能，但题目表述存在矛盾。正确理解应为：PIL不能直接用于分类，需结合其他库完成。