题目
如果两个MDP之间的唯一差异是衰减因子的值,那么它们一定拥有相同的最优策略。() A. 对B. 错
如果两个MDP之间的唯一差异是衰减因子的值,那么它们一定拥有相同的最优策略。()
- A. 对
- B. 错
题目解答
答案
B
解析
步骤 1：理解MDP和衰减因子
MDP（Markov Decision Process）是强化学习中的一个基本概念，它由状态空间、动作空间、转移概率和奖励函数组成。衰减因子（通常用γ表示）决定了未来奖励的当前价值，γ越小，未来奖励的当前价值越低。
步骤 2：分析衰减因子对最优策略的影响
衰减因子γ的值会影响最优策略的选择。当γ值变化时，未来奖励的当前价值发生变化，这将影响到当前决策的最优性。因此，不同的γ值可能会导致不同的最优策略。
步骤 3：得出结论
由于衰减因子γ的值会影响最优策略的选择，因此两个MDP之间的唯一差异是衰减因子的值时，它们不一定拥有相同的最优策略。
MDP（Markov Decision Process）是强化学习中的一个基本概念，它由状态空间、动作空间、转移概率和奖励函数组成。衰减因子（通常用γ表示）决定了未来奖励的当前价值，γ越小，未来奖励的当前价值越低。
步骤 2：分析衰减因子对最优策略的影响
衰减因子γ的值会影响最优策略的选择。当γ值变化时，未来奖励的当前价值发生变化，这将影响到当前决策的最优性。因此，不同的γ值可能会导致不同的最优策略。
步骤 3：得出结论
由于衰减因子γ的值会影响最优策略的选择，因此两个MDP之间的唯一差异是衰减因子的值时，它们不一定拥有相同的最优策略。