在 MATLAB 中,如何可视化kmeans聚类结果? ____A. plot(X, 'o', 'Color', idx)B. scatter(X, 'Color', C)C. gscatter(X, idx)D. gscatter(X(:,1), X(:,2), idx)

考查要点：本题主要考查在MATLAB中使用kmeans聚类后，如何通过可视化函数展示聚类结果。关键在于理解不同绘图函数的参数要求，以及如何正确传递聚类结果idx。

解题核心思路：

1. 明确绘图函数的作用：gscatter是MATLAB中专门用于按组别绘制散点图的函数，需明确其参数顺序（x坐标、y坐标、分组变量）。
2. 数据维度的处理：若数据X是二维数组，需提取第一列和第二列作为x和y坐标。
3. 排除干扰选项：注意选项中是否存在未定义变量（如选项B中的C）或函数调用错误（如选项C未拆分坐标）。

破题关键点：

• gscatter的正确调用格式：gscatter(x, y, group)，其中x和y是坐标数据，group是分组变量（如kmeans的idx）。
• idx的用途：kmeans返回的idx表示每个样本所属的簇编号，需作为分组变量传入绘图函数。

选项分析

选项A：plot(X, 'o', 'Color', idx)

• 错误原因：plot函数主要用于绘制线图，不支持直接通过Color参数按组别上色。此外，Color参数需传入颜色值或颜色图，而非直接使用idx。

选项B：scatter(X, 'Color', C)

• 错误原因：scatter函数的正确调用格式为scatter(x, y, size, color)，但此处缺少x和y参数。此外，变量C未定义，题目中应使用idx作为分组变量。

选项C：gscatter(X, idx)

• 错误原因：gscatter的参数应为x, y, group，但此处直接传入二维数组X作为第一个参数，导致函数无法正确解析坐标。需拆分X的列作为x和y。

选项D：gscatter(X(:,1), X(:,2), idx)

• 正确性：gscatter通过X(:,1)和X(:,2)分别提取二维数据的x和y坐标，idx作为分组变量，能按簇编号为每个点上色，正确展示聚类结果。