强化学习的关键要素包括:A. 智能体(Agent)B. 环境(Environment)C. 标签数据(Labeled Data)D. 奖励信号(Reward)

强化学习的核心在于智能体（Agent）通过与环境（Environment）的交互自主学习最优策略。其关键要素包括：

1. 智能体（Agent）：执行动作并学习的主体。
2. 环境（Environment）：智能体所处的外部世界，提供状态和反馈。
3. 奖励信号（Reward）：通过延迟奖励机制指导智能体行为，而非直接依赖正确答案。

标签数据（Labeled Data）是监督学习的核心，而强化学习依赖于试错过程和奖励反馈，因此本题需排除选项C。

选项分析

1. A. 智能体（Agent）
   强化学习的主体是智能体，它通过感知环境、执行动作并接收奖励来优化策略。智能体是必要要素。

2. B. 环境（Environment）
   环境为智能体提供交互场景，返回当前状态和奖励。环境是智能体学习的基础。

3. C. 标签数据（Labeled Data）
   标签数据用于监督学习（如分类任务），强化学习不依赖已标注的正确答案，而是通过试错和奖励学习。此选项错误。

4. D. 奖励信号（Reward）
   奖励信号是智能体行为的反馈，用于评估动作的好坏。奖励机制是强化学习的核心驱动。