14.判断题(3分)中在监督学习中，模型通过使用未标记的数据进行训练，从中寻找规律。A. 错误B. 正确

监督学习的核心特点是使用带标签的数据进行训练。模型通过学习输入与对应输出（标签）之间的映射关系，最终实现对新数据的预测。题目中提到“未标记的数据”，这与监督学习的基本定义直接矛盾，因此判断为错误。

监督学习与无监督学习的区别

• 监督学习：需要已标注的数据（即每个样本都有明确的标签或正确答案），模型的目标是通过训练数据学习输入与输出之间的关系。
• 无监督学习：处理未标注的数据，目标是发现数据本身的结构或模式（如聚类、降维等）。

题目关键点

题目描述中“未标记的数据”属于无监督学习的范畴，而非监督学习。因此，原题说法错误。