2.【单选题】第一个成功应用的专家系统是()。A. ELIZAB. DendralC. XconD. Deepblue

考查要点：本题主要考查学生对人工智能领域中专家系统发展历史的了解，特别是对经典系统的认知。

解题核心：明确区分不同人工智能系统的特点与应用领域，抓住时间顺序和系统功能定位两个关键点。

• ELIZA是自然语言处理的早期尝试，属于简单的模式匹配程序，不属于专家系统。
• Dendral是第一个真正意义上的专家系统，专注于化学领域推理。
• Xcon是商业应用的里程碑，但并非首个。
• Deepblue是博弈程序，与专家系统的核心机制差异较大。

选项分析

A. ELIZA

• 特点：1966年开发，模拟心理治疗对话，基于简单的脚本模式匹配。
• 局限：缺乏专业知识库和推理能力，仅是自然语言处理的演示工具，非专家系统。

B. Dendral

• 特点：1965年开发，用于分析化学分子结构（如有机化学）。
• 创新点：首次整合领域知识库和推理机制，能通过光谱数据推断分子结构，是首个专家系统。

C. Xcon

• 特点：1980年代用于DEC公司计算机配置，商业成功。
• 定位：是专家系统在工业界的突破，但并非首个。

D. Deepblue

• 特点：1997年击败国际象棋冠军，基于暴力搜索算法和计算能力。
• 局限：无知识库或推理逻辑，属于博弈程序，与专家系统无关。