在keras中,构建好模型后,通过A. model. configure( )B. model. compile( )C. model. setup( )D. model. prepare( )

本题考查Keras中模型编译的相关知识。在Keras构建模型后，需要使用compile()方法来配置模型的训练过程，该方法会指定优化器（如Adam）、损失函数（如交叉熵）和评估指标（如准确率），是模型训练前的必要步骤。

选项分析：

• A. model.configure()：Keras中不存在此方法，不是模型编译的正确函数。
• B. model.compile()：正确，用于配置模型的训练参数，是模型训练前的标准操作。
• C. model.setup()：Keras中没有该方法，不是编译模型的函数。
• D. model.prepare()：Keras中不存在此方法，无法用于模型编译。