某大学用AI系统根据学生行为数据预测挂科风险并介入辅导，可能引发的主要争议是（ ）。A. 降低校园网络速度B. 侵犯学生隐私与数据滥用C. 算法无法识别学习内容D. 增加教师工作量

考查要点：本题主要考查对AI技术在教育场景中应用可能引发的社会伦理问题的理解，特别是数据隐私与伦理争议的判断能力。

解题核心思路：
需结合AI系统运行逻辑与实际应用场景分析。AI预测挂科风险需收集学生行为数据（如学习时间、网络使用等），而数据收集与使用边界是争议焦点。需排除干扰项，抓住隐私保护与数据滥用这一核心矛盾。

破题关键点：

• 明确AI系统功能：通过行为数据而非学习内容预测风险。
• 对比选项，隐私与数据安全是技术应用中常见争议，其他选项与题干关联性较弱。

选项分析

A. 降低校园网络速度
AI系统运行可能占用网络资源，但题目未提及技术性能问题，且网络速度下降属于技术优化范畴，非主要争议点。

B. 侵犯学生隐私与数据滥用
正确选项。AI需收集学生行为数据，若数据收集范围过广（如记录上网内容）、存储不安全或被用于非教育目的（如商业分析），将直接威胁学生隐私权。

C. 算法无法识别学习内容
题目中AI分析的是行为数据（如学习时长），而非具体内容（如考试成绩）。算法识别学习内容并非系统核心功能，与题干关联性低。

D. 增加教师工作量
AI介入辅导可能改变教师角色，但工作量变化因校而异，且非技术应用的必然结果，争议性较弱。