71. (1.0分) 集成学习通过结合多个弱分类器来提升模型性能。()A. 对B. 错

集成学习是一种机器学习方法，它通过结合多个弱分类器的预测来提升模型的整体性能。弱分类器是指那些单独来看性能并不突出的分类器，但当它们被组合起来时，可以显著提高预测的准确性和稳定性。这种方法利用了“集体智慧”的概念，即多个弱分类器的组合可以比单个强分类器表现得更好。