题目
8.设A, B 是n 阶矩阵,记r(X ) 为矩阵X 的秩, (X , Y) 表示分块矩阵,则()(A) r(A, AB) = r(A) (B) r(A, BA) = r(A)(C) r(A, B) = max(r(A), r(B)) (D) r(A, B) = r(AT , BT )
8.设A, B 是n 阶矩阵,记r(X ) 为矩阵X 的秩, (X , Y) 表示分块矩阵,则()(A) r(A, AB) = r(A) (B) r(A, BA) = r(A)(C) r(A, B) = max{r(A), r(B)} (D) r(A, B) = r(AT , BT )
题目解答
答案
【答案】(A )【解析】把矩阵A, AB 按列分块, 记A = (a ,a ,L a ), AB = (b , b ,L b ) ,则向1 2 n 1 2 n量组b , b ,L b 可以由向量组a ,a ,L a 线性表出,从而a ,a ,L a 与
解析
考查要点:本题主要考查矩阵秩的性质,特别是分块矩阵的秩与原矩阵秩之间的关系,涉及矩阵乘法对列空间的影响以及秩的保序性。
解题核心思路:
- 矩阵分块拼接的秩:分块矩阵$(A, AB)$的列空间由$A$和$AB$的列向量组成,但$AB$的列是$A$列的线性组合,因此整体列空间与$A$的列空间一致,秩不变。
- 矩阵乘法的秩性质:$r(AB) \leq \min\{r(A), r(B)\}$,但分块矩阵的秩需结合拼接后的列空间维度分析。
- 排除法验证其他选项:通过构造反例或分析列空间的独立性,判断其他选项是否成立。
破题关键点:
- 选项(A):利用$AB$的列属于$A$的列空间,直接推出$r(A, AB) = r(A)$。
- 选项(B)-(D):通过反例或秩的性质推翻其普遍性。
选项(A)分析
将矩阵$A$和$AB$按列分块拼接为$(A, AB)$。
- 列空间关系:$AB$的每一列是$A$列向量的线性组合,因此$AB$的列空间包含在$A$的列空间中。
- 秩的等价性:拼接后的矩阵$(A, AB)$的列空间与$A$的列空间相同,故$r(A, AB) = r(A)$。
选项(B)分析
将矩阵$A$和$BA$拼接为$(A, BA)$。
- 列空间独立性:$BA$的列是$B$作用于$A$的行向量,可能引入新的列向量,导致拼接后的列空间维度增加。
- 反例验证:若$A$可逆,则$BA$的列空间与$A$无关,此时$r(A, BA) = r(A) + r(BA) > r(A)$,故选项(B)不成立。
选项(C)分析
将矩阵$A$和$B$拼接为$(A, B)$。
- 列空间叠加:拼接后的列空间是$A$和$B$列空间的并集,秩为两列空间维度之和减去交集维度。
- 反例验证:若$A$和$B$的列空间有交集,则$r(A, B) < r(A) + r(B)$,但未必等于$\max\{r(A), r(B)\}$,故选项(C)不成立。
选项(D)分析
比较$(A, B)$与$(A^T, B^T)$的秩。
- 转置性质:分块矩阵$(A, B)$的秩等于其转置$(A^T, B^T)^T$的秩,但$(A^T, B^T)$是纵向拼接,秩可能不同。
- 反例验证:若$A$和$B$的行空间独立,则$r(A^T, B^T) = r(A^T) + r(B^T) > r(A)$,而$r(A, B)$可能小于该值,故选项(D)不成立。