如果某项集是不频繁的，则该项集的所有超集均是不频繁的。A. 正确B. 错误

在数据挖掘中，项集的频繁性是指项集在数据集中出现的频率。如果一个项集是不频繁的，意味着它在数据集中出现的次数低于预设的阈值。根据Apriori原理，如果一个项集是不频繁的，那么包含这个项集的所有超集（即包含这个项集的更大项集）也一定是不频繁的，因为它们至少包含了一个不频繁的项集，所以它们的出现频率不会高于这个不频繁的项集的频率。