以下关于启发函数和评价函数的说法中正确的是（）。 A. 评价函数通常是对当前节点到目标节点距离的估计。B. 启发函数不会过高估计从当前节点到目标结点之间的实际代价。C. 如果启发函数满足可容性，那么在树搜索A*算法中节点的评价函数值按照扩展顺序单调非减；启发函数满足一致性时图搜索A*算法也满足该性质。D. 取值恒为0的启发函数必然是可容的。

步骤 1：理解启发函数和评价函数的定义
启发函数（Heuristic Function）是用于估计从当前节点到目标节点的代价的函数。评价函数（Evaluation Function）是启发函数与从起始节点到当前节点的实际代价之和，用于指导搜索算法选择下一个扩展的节点。
步骤 2：分析选项A
选项A提到评价函数是对当前节点到目标节点距离的估计。这是正确的，因为评价函数是启发函数与实际代价之和，而启发函数就是对距离的估计。
步骤 3：分析选项B
选项B提到启发函数不会过高估计从当前节点到目标结点之间的实际代价。这是正确的，因为如果启发函数过高估计，那么搜索算法可能会选择错误的路径，导致搜索效率降低。
步骤 4：分析选项C
选项C提到如果启发函数满足可容性，那么在树搜索A*算法中节点的评价函数值按照扩展顺序单调非减；启发函数满足一致性时图搜索A*算法也满足该性质。这是正确的，因为可容性保证了启发函数不会过高估计，而一致性保证了启发函数的单调性，从而保证了评价函数值的单调非减。
步骤 5：分析选项D
选项D提到取值恒为0的启发函数必然是可容的。这是正确的，因为取值恒为0的启发函数不会过高估计从当前节点到目标结点之间的实际代价，因此满足可容性。