22.（2.0分）数据在AI中的作用不包括（）。A. 为算法提供训练素材B. 决定算法的复杂度C. 帮助模型学习特征D. 评估模型的性能

考查要点：本题主要考查对人工智能中数据作用的理解，需要明确数据在算法训练、特征学习、模型评估等环节中的具体角色，同时区分数据与算法设计之间的关系。

解题核心思路：

1. 数据的作用：数据为算法提供训练样本，帮助模型提取特征，验证模型性能。
2. 算法复杂度的本质：算法复杂度由算法本身的逻辑和数据结构决定，而非数据本身。
3. 关键区分点：需判断选项中是否涉及数据的直接作用，而非间接影响。

破题关键点：

• 选项B中“决定算法的复杂度”混淆了数据与算法设计的关系，算法复杂度与数据量或数据质量无关。

选项分析：

• A. 为算法提供训练素材
  数据是机器学习算法训练的基础，模型通过数据学习规律，因此属于数据的作用。

• B. 决定算法的复杂度
  算法复杂度（如时间复杂度、空间复杂度）由算法逻辑和数据结构决定，与数据本身无关。例如，选择排序的复杂度为$O(n^2)$，与数据内容无关。

• C. 帮助模型学习特征
  数据通过训练使模型提取特征（如图像中的边缘、文本中的语义），属于数据的核心作用。

• D. 评估模型的性能
  数据（如测试集）用于验证模型泛化能力，属于数据的重要功能。

结论：选项B不属于数据的作用。