在一个使用TaskPool的应用程序中，你发现当任务数量激增时，系统性能没有明显下降。这最可能是因为：A. 任务的优先级设置为最高B. 系统自动增加了工作线程的数量C. 所有任务都是I/O密集型任务D. 任务队列的长度没有上限

考查要点：本题主要考查对线程池工作原理的理解，特别是任务处理能力与线程数量的关系。

解题核心思路：
当任务数量激增时，系统性能未下降，说明任务处理能力能够线性扩展。关键在于分析选项中哪些机制能动态提升并行处理能力。

破题关键点：

• 线程池的自动扩缩容机制是核心。若线程池能根据负载自动增加工作线程，可大幅提升吞吐量。
• I/O密集型任务的处理效率依赖于线程池的优化策略（如异步I/O），但题目未明确说明相关机制，因此非直接答案。
• 队列长度无上限仅解决任务存储问题，无法直接提升处理速度。

选项分析

A. 任务的优先级设置为最高

优先级调整仅改变任务执行顺序，无法增加并行线程数量。若线程池大小固定，高优先级任务仍需排队，无法显著提升性能。

B. 系统自动增加了工作线程的数量

线程池自动扩容是关键。当任务激增时，线程池动态增加工作线程，使更多任务并行执行，直接提升吞吐量。例如，.NET的ThreadPool在高负载下可自动增加线程（需配置允许增长）。

C. 所有任务都是I/O密集型任务

I/O密集型任务若未采用异步处理，会占用线程等待I/O，导致性能下降。若隐含异步优化（如IOCompletionPort），可能提升性能，但题目未明确此条件，因此非直接答案。

D. 任务队列的长度没有上限

队列无限长仅防止任务丢失，但处理速度仍受限于线程数量。若线程数未增加，任务仍会排队，性能可能下降。