支持向量机通过找到一个超平面来分隔数据，使得两侧的类别间隔最大化。 A. 正确B. 错误

支持向量机（SVM）的核心思想是通过寻找一个超平面，将不同类别的数据点尽可能分开，并且最大化分类间隔。这里的“间隔”指的是超平面到最近的数据点之间的垂直距离，而SVM的目标是找到使这个间隔最大的超平面，从而提升模型的泛化能力。题目中的描述准确反映了这一核心概念，因此答案为正确。

支持向量机的工作原理可以分为以下几点：

1. 超平面的作用：在特征空间中，超平面用于划分不同类别的数据。
2. 间隔的概念：间隔是超平面到最近数据点的距离，两侧的间隔共同决定了分类的“安全边界”。
3. 最大化间隔：SVM通过优化算法（如拉格朗日乘数法）找到使间隔最大的超平面，从而降低过拟合风险。

题目中“两侧的类别间隔最大化”直接对应了SVM的这一核心目标，因此描述正确。