7【多选题】一个完整的人工神经网络包括()。A. 一层输入层B. 多层分析层C. 多层隐藏层D. 两层输出层

本题考查人工神经网络的基本结构。关键在于理解神经网络的组成层级及其功能：

• 输入层：接收外部数据，仅负责传递信息，无计算功能。
• 隐藏层：位于输入层与输出层之间，负责数据处理与特征提取，可包含多层（即“深度”学习的基础）。
• 输出层：产生最终预测结果，通常仅有一层。

选项中需排除错误术语（如“分析层”）及不符合实际结构的描述（如“两层输出层”）。

选项分析

A. 一层输入层

正确。神经网络必须包含单个输入层，用于接收原始数据。

B. 多层分析层

错误。神经网络中无“分析层”这一术语，隐藏层负责数据处理，但“分析层”表述不准确。

C. 多层隐藏层

正确。隐藏层可有多层（如深度神经网络），用于复杂特征提取与非线性建模。

D. 两层输出层

错误。输出层仅有一层，用于生成最终结果。