循环神经网络(RNN)主要用于处理以下哪类型的数据?A. 图像数据B. 序列数据C. 结构化数据D. 非结构化数据

循环神经网络（RNN）的核心特点是能够处理具有时间依赖性或顺序关系的数据。其通过隐藏层的状态传递，可以捕捉前序输入的信息，适用于处理如文本、语音、时间序列等按顺序排列的数据。因此，本题的关键在于理解RNN的核心应用场景，而非数据本身的结构化或非结构化特性。

选项分析

• A. 图像数据：主要由卷积神经网络（CNN）处理，因其擅长提取空间特征。
• B. 序列数据：正确答案。RNN通过时序建模处理如文本、时间序列等数据。
• C. 结构化数据：通常使用传统机器学习方法，无需序列处理。
• D. 非结构化数据：如文本需转化为序列形式后，RNN才可处理，但关键仍是序列特性。