人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为 ( )A. 专家系统、自动规划B. 专家系统、机器学习[1]C. 机器学习、智能控制[2]D. 机器学习、自然语言理解[3]

考查要点：本题主要考查学生对人工智能领域核心应用方向的掌握情况，需要明确区分不同AI分支的重要性和应用范围。

解题核心思路：
人工智能领域包含多个分支，需结合历史发展与当前趋势判断哪些方向既重要又广泛应用。专家系统作为传统AI的代表，强调知识驱动；机器学习作为现代AI的核心，强调数据驱动。两者共同构成AI应用的两大支柱。

破题关键点：

• 专家系统：通过知识库模拟专家决策，应用广泛（如医疗、化工）。
• 机器学习：通过数据训练模型，几乎渗透所有AI应用场景。
  其他选项中的领域（如自然语言理解、智能控制）多为上述两大方向的子领域或特定应用。

选项分析

选项A：专家系统、自动规划

• 专家系统是经典AI的重要方向，但自动规划更偏向特定场景（如机器人路径规划），应用范围有限，排除。

选项B：专家系统、机器学习

• 专家系统代表知识驱动型AI，机器学习代表数据驱动型AI，二者覆盖传统与现代AI的核心应用，符合“最重要最广泛”的描述。

选项C：机器学习、智能控制

• 智能控制属于AI在控制系统中的应用，但范围较窄，无法与机器学习并列为主流方向。

选项D：机器学习、自然语言理解

• 自然语言理解是机器学习的重要子领域，而非独立的顶级方向，因此不符合“两个最重要”的层级。