16．下面说法错误的是（ ）。(1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间。(2)在相同的规模 n 下，复杂度 O(n)的算法在时间上总是优于复杂度 O(2n)的算法。(3)所谓时间复杂度是指最坏情况下，估算算法执行时间的一个上界。(4)同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低。A. (1)B. (1)、(2)C. (1)、(4)D. (3)

步骤 1：分析(1)项
算法原地工作的含义是指额外空间相对于问题的规模（输入数据量）来说是个常数，而不是不需要任何额外的辅助空间。因此，(1)项是错误的。

步骤 2：分析(2)项
在相同的规模 n 下，复杂度 O(n)的算法在时间上总是优于复杂度 O(2n)的算法。这是正确的，因为 O(n) 的增长速度比 O(2n) 慢。

步骤 3：分析(3)项
所谓时间复杂度是指最坏情况下，估算算法执行时间的一个上界。这是正确的，因为时间复杂度通常是在最坏情况下的计算。

步骤 4：分析(4)项
同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低。这个结论不是绝对的，要看具体情况而定，一般情况下是这样的。因此，(4)项是错误的。