关于样本统计量,错误的说法是()A. 随样本不同而不同B. 是一个确定的数值C. 是随机变量D. 不含未知参数

本题考查样本统计量的基本概念和性质。解题思路是根据样本统计量的定义和特点，对每个选项进行逐一分析判断。

选项A

样本统计量是根据样本数据计算得到的量。由于不同的样本数据是不同的，那么基于这些不同样本数据计算出来的统计量也会不同。例如，从一个总体中抽取不同的样本，计算样本均值，不同样本的均值很可能是不一样的。所以样本统计量随样本不同而不同，选项A说法正确。

选项B

样本统计量是随机变量，它的取值会随着样本的变化而变化，并不是一个确定的数值。在抽样之前，我们无法确切知道样本统计量会取到什么值，它具有随机性。例如，从一批产品中随机抽取一定数量的产品计算次品率，每次抽取的产品不同，次品率也可能不同，不是一个固定不变的值。所以选项B说法错误。

选项C

因为样本是随机抽取的，样本统计量是由样本数据计算得出的，所以样本统计量的取值会随着样本的随机性而变化，符合随机变量的定义，即样本统计量是随机变量。例如，样本均值$\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i = 1}^{n}X_{i}$，其中$X_{i}$是样本中的观测值，由于样本的随机性，$\bar{X}$也是随机的。所以选项C说法正确。

选项D

样本统计量是根据样本数据计算得到的，不包含总体的未知参数。例如样本均值$\bar{X}$、样本方差$S^{2}=\frac{1}{n - 1}\sum_{i = 1}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2}$等，都是仅由样本数据计算得出，不涉及总体的未知参数。而像总体均值$\mu$、总体方差$\sigma^{2}$等是总体的参数，样本统计量与它们不同。所以选项D说法正确。