生成式AI (Generative AI) 主要关注如何最好区分和分类数据，根据已有数据进行分类、判断、预测。（）对错

生成式AI与判别式AI是机器学习中的两大核心类型。

• 判别式AI（如分类算法）的核心目标是区分和分类数据，根据已有数据进行判断、预测（如判断图片是否为猫）。
• 生成式AI（如GAN、VAE）的核心目标是学习数据分布并生成新样本（如生成一张新的猫图片）。

本题的关键在于区分两者的功能差异。题目中描述的“分类、判断、预测”属于判别式AI的特征，而非生成式AI，因此答案为错。

生成式AI与判别式AI的主要区别如下：

1. 目标不同

   • 生成式AI：通过学习数据的内在分布规律，生成与训练数据相似的新样本。
   • 判别式AI：通过已有数据建立输入与输出之间的映射关系，用于分类或预测。

2. 典型应用场景

   • 生成式AI：图像生成、文本创作、数据增强。
   • 判别式AI：垃圾邮件分类、房价预测、疾病诊断。

题目中“根据已有数据进行分类、判断、预测”描述的是判别式AI的功能，因此原题说法错误。