有关word2vec说法错误的是（） A. 算法实际上是一个浅层神经网络B. 每个词语被表示为一个向量C. 算法能够关注不同词语之间的语义关联D. 向量化的过程不需要考虑词语的上下文信息

Word2Vec是一种用于将文本中的词语转换为向量的工具，它通过浅层神经网络实现。Word2Vec能够捕捉到词语之间的语义关联，同时在向量化过程中考虑了词语的上下文信息。因此，选项D是错误的，因为Word2Vec在向量化过程中确实需要考虑词语的上下文信息。