在遗传算法中,适应度函数的主要作用是什么? A. 决定种群规模B. 评估个体的优劣C. 控制变异概率D. 生成初始种群

在遗传算法中，适应度函数用于评估每个个体在当前环境下的适应程度，即个体的优劣。适应度函数的值越高，表示个体越适应环境，越有可能被选择进行繁殖，从而传递其特征给下一代。适应度函数是遗传算法的核心，它指导算法的进化方向，帮助算法找到最优解或近似最优解。