下列关于“集成学习”说法正确的是?A. 个体学习器间相关性较高B. 个体学习器间相关性较低C. 使用“加权平均”而不是“投票法”产生结果D. 个体学习器由相同的学习算法生成

集成学习是一种机器学习方法，它通过组合多个学习器（也称为基学习器或弱学习器）来提高预测性能。集成学习的核心思想是通过结合多个学习器的预测结果来降低预测误差。在集成学习中，个体学习器之间的相关性较低，这样可以减少模型的方差，提高模型的鲁棒性。此外，集成学习可以使用加权平均或投票法来产生最终结果，具体取决于所使用的集成方法。个体学习器可以由相同或不同的学习算法生成，这取决于集成学习的具体实现方式。