题目
[5.1]设离散型随机变量X的分布律为: X=k =b(lambda )^k , (k=1,2,3,... ) 且 gt 0,-|||-则λ为 ()-|||-(A) lambda gt 0 的任意实数 (B) lambda =b+1 (C) lambda =dfrac (1)(1+b) (D) lambda =dfrac (1)(b-1)

题目解答
答案

解析
步骤 1:确定分布律的性质
离散型随机变量X的分布律为 $P\{ X=k\} =b{\lambda }^{k}$ , $(k=1,2,3,\cdots )$ 且 $b\gt 0$ 。根据概率分布律的性质,所有可能取值的概率之和必须等于1,即 $\sum _{k=1}^{\infty }P\{ X=k\} =1$ 。
步骤 2:计算概率之和
根据步骤1,我们有 $\sum _{k=1}^{\infty }b{\lambda }^{k}=1$ 。这是一个几何级数,其和为 $b\cdot \dfrac {\lambda }{1-\lambda }$ ,前提是 $|\lambda |\lt 1$ 。
步骤 3:求解λ
根据步骤2,我们有 $b\cdot \dfrac {\lambda }{1-\lambda }=1$ 。解这个方程,得到 $\lambda =\dfrac {1}{1+b}$ 。因为 $b\gt 0$ ,所以 $\lambda \lt 1$ 。
离散型随机变量X的分布律为 $P\{ X=k\} =b{\lambda }^{k}$ , $(k=1,2,3,\cdots )$ 且 $b\gt 0$ 。根据概率分布律的性质,所有可能取值的概率之和必须等于1,即 $\sum _{k=1}^{\infty }P\{ X=k\} =1$ 。
步骤 2:计算概率之和
根据步骤1,我们有 $\sum _{k=1}^{\infty }b{\lambda }^{k}=1$ 。这是一个几何级数,其和为 $b\cdot \dfrac {\lambda }{1-\lambda }$ ,前提是 $|\lambda |\lt 1$ 。
步骤 3:求解λ
根据步骤2,我们有 $b\cdot \dfrac {\lambda }{1-\lambda }=1$ 。解这个方程,得到 $\lambda =\dfrac {1}{1+b}$ 。因为 $b\gt 0$ ,所以 $\lambda \lt 1$ 。