目录式搜索引擎是通过()搜集信息的。A. 全自动方式B. 人工方式或半自动方式C. 用户提交D. 随机抽取

4.单选题-|||-square square 称为:-|||-A多协议标签交换-|||-B标记交换路由器-|||-C 标签分配协议-|||-D 标签交换路径

阅读下列说明，回答问题1、问题2和问题3。 [说明] 某单位资料室需要建立一个图书管理系统，初步的需求分析结果如下： (1)资料室有图书管理员若干名，他们负责己购入图书的编目和借还工作，每名图书管理员的信息包括工号和姓名； (2)读者可在阅览室读书，也可通过图书流通室借还图书，读者信息包括读者D、姓名、电话和E-mail，系统为不同读者生成不同的读者ID； (3)每部书在系统中对应唯一的一条图书在版编目数据(CIP，以下简称书目)，书目的基本信息包括ISBN号、书名、作者、出版商、出版年月，以及本资料室拥有该书的册数(以下简称册数)，不同书目的ISBN号不相同： (4)资料室对于同一书目的图书可拥有多册(本)，图书信息包括图书ID、ISBN号、存放位置、当前状态，每一本书在系统中被赋予唯一的图书ID： (5)一名读者最多只能借阅十本图书，且每本图书最多只能借两个月，读者借书时需由图书管理员登记读者①、所借图书D、借阅时间和应还时间，读者还书时图书管理员在对应的借书信息中记录归还时间； (6)当某书目的可借出图书的数量为零时，读者可以对其进行预约登记，即记录读者ID、需要借阅的图书的ISBN号、预约时间。 某书目的信息，以及与该书目对应的图书信息，如下表所示。系统的主要业务处理如下。 (1)入库管理：图书购进入库时，管理员查询本资料室的书目信息，若该书的书目尚未建立，则由管理员编写该书的书月信息并输入系统，然后编写并输入图书信息；否则，修改该书目的册数，然后编写并输入图书信息，对于进入流通室的书，其初始状态为“未借出”，而送入阅览室的书的状态始终为“不外借”。 (2)借书管理：读者借书时，若有，则由管理员为该读者办理借书手续，并记录该读者的借书信息，同时将借出图书的状态修改为“已借出”。 (3)预约管理：若图书流通室没有读者要借的书，则可为该读者建立预约登记，需要记录读者ID、书的ISBN号、预约时间和预约期限(最长为10天)。一旦其他读者归还这种书，就自动通知该预约读者。系统将自动清除超出预约期限的预约记录并修改相关信息。 (4)还书管理：读者还书时，则记录相应借还信息中的“归还时间”，对于超期归还者，系统自动计算罚金(具体的计算过程此处省略)。系统同时自动查询预约登记表，若存在其他读者预约该书的记录，则将该图书的状态修改为“已预约”，并将该图书ID写入相应的预约记录中(系统在清除超出预约期限的记录时解除该图书的“已预约”状态)；否则，将该图书的状态修改为“未借出”。 (5)通知处理：对于己到期且未归还的图书，系统通过E-mail自动通知读者：若读者预约的书已到，系统则自动通过E-mail通知该读者来办理借书手续。根据以上说明设计的实体联系图如下图所示，请指出读者与图书、书目与读者、书目与图书之间的联系类型。

阅读以下材料，完成下面小题。材料一ChatGPT“出圈”，值得期待 ①近日，有关ChatGPT的多个话题登上热搜。上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。（2月7日央广网） ②要说最近谁是头号“网红”，想必非ChatGPT莫属。从面世到日活用户破亿，它在短时间内火爆全球，一时间成为现象级消费类AI应用。ChatGPT到底是啥？简言之，它是一款AI聊天机器人，本质上仍是替代人工劳动的生产力工具。但相较于其他聊天机器人，ChatGPT无疑更“聪明”，写论文、编代码、创作小说等工作，都能手到擒来。不少和它“聊过天”的网友感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”，甚至有人担心会被它抢饭碗。可以说，“高能”的ChatGPT，助推AI由“幕后”转向“台前”，是人工智能技术的突破性发展，也使更多人提高了对AI新蓝海的期待。 ③不过，该应用也面临着“成长的烦恼”。它目前具有一定的局限性，受限于算力资源和算法限制，无法进行自我创新。而随着用户群体越来越大，ChatGPT也引发了知识产权、应用边界、学术伦理等诸多争议。据报道，多所美国中学及大学陆续宣布校内禁用ChatGPT，并通过减少课后作业的方式，避免学生利用家庭网络访问它来作弊。技术滥用、法律风险等都让人不免为其发展心怀担忧。 ④新兴事物的发展并非一蹴而就。往回看，这一爆款AI应用的“出圈”，有赖于长年的AI技术研发积累，受益于深度学习技术突破、算力提升、大数据积累等诸多因素。向前看，ChatGPT距离大规模商业化应用还有很长的路要走，必须在发展中不断解决问题、实现突破。 ⑤无论如何，新技术引领新发展、创造新生活，值得期待。于社会，科技就是生产力。ChatGPT商业化应用前景可期，有助于激活发展力，促进人工智能行业发展，带动其他领域产生新的行业变革。例如，通过此交互平台可以帮助企业与客户建立有效沟通，在提高服务品质的同时降低企业的服务成本。于个人，技术为生活添助力。随着ChatGPT应用深入生活各方面，为教育、医疗、汽车、游戏娱乐、智能家居等注入新活力，将让智能生活更加可及。 ⑥更值得思考的是，我们该如何对待类似新技术的冲击和挑战，扬长避短、趋利避害，以更好地为我所用。其关键在于我们选择什么样的方案去应对，方向不同，结果则不同。对个人来说，与其担心人工智能抢饭碗，不如校准目光向内看，多下功夫拓展知识增量，锤炼自我的创造力、竞争力。于社会而言，更需拉远目光向前看，前瞻布局、尽早谋划。譬如，科技企业要主动走出舒适区，加力技术创新、产品创新；有关部门应加强AI立法研究，完善相关领域监管，提升数字治理效能，等等。 ⑦科技向善，造福社会。期待像ChatGPT这样的新技术、新应用不断涌现，激发产业发展新动能，激活幸福生活“一池春水”。（20230209 信息来源：大洋网 广州日报评论员 张冬梅）材料二三个问题帮你了解 ChatGPT ①ChatGPT到底是个啥？ ②简单来说，ChatGPT是一个聊天机器人程序，可以根据使用者的提问给出回答。和其他智能系统不同的是，它给出的答案并非预设，而是基于海量的已知信息，学习和理解人类的语言，自己总结出来。作为学习型选手，ChatGPT可以根据聊天上下文进行互动，比如承认错误，质疑不正确的假设，拒绝不适当的请求，以及根据对话者的要求撒谎或开玩笑，对话者给出的上下文越充分，ChatGPT给出的回答越符合要求。 ③ChatGPT能干什么呢？ ④目前，ChatGPT已经成功通过了谷歌公司的三级工程师面试，美国医学执照考试，并在美国大学入学测试中超过48%的人类考生。因此，ChatGPT能为人类分担很多有难度的创造性行为。例如撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，甚至创作诗歌、故事，敲代码，检验程序错误等。此外，ChatGPT最强大的能力，表现为对已有内容的准确总结。所以它最有用的方向，也许是将各种专业文件总结转述成每一个外行人都能听明白的内容。这意味着有了ChatGPT的帮助，自学将不再是一件难事。 ⑤ChatGPT会威胁到人类吗？ ⑥面对这样一个多才多艺的ChatGPT，不禁让人联想到电影《流浪地球 2》中的险些毁灭人类文明的人工智能Moss。两者的关键不同是ChatGPT没有自主意识，没法对自己的回答提供解释和推理，目前没有接入互联网也就无法获取数据库之外的海量知识。但ChatGPT确实存在一些隐患，一方面你输入的所有内容，都被他当做训练数据记录，另一方面，随着ChatGPT创作能力的提高，它产出的内容将越来越难以被识别。为了防止学术隐患，国外多家期刊已经明确禁止将ChatGPT列为合著者，且不允许论文中使用ChatGPT生产的文本。 ⑦技术革新离不开法律法规的约束，如何守住伦理底线和法律底线，仍是需要关注的问题。此外站在个人的角度，你或许还会担心自己的工作被ChatGPT所取代。但换个角度想想，照相技术的普及并没有让画家消失，反而给艺术带来了更多可能。与其担心被取代，不如保持终身学习的状态，让自己与时俱进，成为新技术的驾驭者。——《科普中国》材料三一个很有趣的案例 ①小萍计算一道关于声音强度的题，得出来的结果是76，她好奇地请ChatGPT解答这道题，ChatGPT计算的结果是70，到底谁是对的呢？为此，小萍找权威老师来验证，老师肯定了小萍的答案是对的。下面是小萍和ChatGPT的对话。 ②小萍：我认为你算错了，不是70，而是76。 ③ChatGPT秒回复：对不起，你说得对，结果应该是76，谢谢你提醒我！ ④小萍又故意说：其实你是对的，我错了。 ⑤ChatGPT又马上回道：抱歉引起混淆，谢谢你再次检查，你是对的，答案就是70。 ⑥小萍觉得ChatGPT太好玩了，就想继续和ChatGPT开个玩笑，于是她问：唐僧赶走孙悟空是因为贾府没落了吗？ ⑦ChatGPT：不完全是。在《西游记》中，唐僧赶走孙悟空是因为孙悟空对唐僧师徒三人进行了残忍的折磨，打破了西天取经的仪式，破坏了整个取经过程。因此，唐僧认为孙悟空必须受到惩罚。然而，这种想法也与贾府的经济状况有关，因为贾府是当时最富有的贵族家庭，而孙悟空的折磨也破坏了他们的利益。因此，贾府的经济情况确实对唐僧赶走孙悟空有一定的影响，但这并不是主要原因。 ⑧小萍又故意问：林黛玉为什么可以倒拔垂杨柳？ ⑨ChatGPT：“倒拔垂杨柳”是《红楼梦》中的一个成语，指的是林黛玉在书中的性格顽强、自立、不屈不挠。她可以倒拔垂杨柳，意味着她不受外界因素的影响，不会被打倒，始终保持着坚强的意志。这个成语折射了林黛玉坚韧不拔的性格特点。 ⑩小萍对ChatGPT的回答哭笑不得，觉得这太匪夷所思了。她认为这其中肯定有问题，却又说不上问题出在哪儿。（1）下面的表述与材料（一）中的内容不一致的一项是 DA．ChatGPT是一款AI聊天机器人，它很“聪明”，会写论文、编代码、创作小说。B．ChatGPT目前也有局限性，因受限于算力资源和算法限制，故无法进行自我创新。C．ChatGPT商业化应用前景可期，有助于激活发展力，促进人工智能行业发展，带动其他领域产生新的行业变革。D．ChatGPT应用在教育、医疗、汽车、游戏娱乐、智能家居等方面，让我们的生活变得更加智能了。（2）下面的表述与材料（二）中的内容不一致的一项是 CA．ChatGPT可以根据使用者的提问给出回答。它给出的答案是基于海量的已知信息，学习和理解人类的语言，自己总结出来。B．ChatGPT已经成功通过了谷歌公司的三级工程师面试，美国医学执照考试，并在美国大学入学测试中超过近半数的人类考生。C．ChatGPT和电影《流浪地球2》中的险些毁灭人类文明的人工智能Moss一样，没有自主意识，没法对自己的回答提供解释和推理，需要互联网支持获取数据库之外的海量知识。D．随着ChatGPT创作能力的提高，它产出的内容可能真假难辨。（3）结合以上材料，判断下列分析有误的一项 BA．ChatGPT会使自学变得容易。它能将各种专业文件总结转述成每一个外行人都能听明白的内容，所以能对已有内容的进行准确地总结。B．多所美国中学及大学陆续宣布校内禁用ChatGPT，国外多家期刊明确禁止将ChatGPT列为合著者，且不允许论文中使用ChatGPT生产的文本，就是为了防止学术造假。C．ChatGPT这样的人工智能新技术对人类来说是一把双刃剑，极有可能抢走一部分人的饭碗，也可能促进技术创新、产品创新。D．ChatGPT是学习型选手，它可以根据聊天上下文进行互动，比如承认错误；也有可能因各种原因而对有些问题无从应对，从而导致胡编乱造。（4）材料三中，小萍觉得ChatGPT有问题，ChatGPT为什么会有这么奇怪的答案呢？请结合材料一、二，做出合理推测。

搜索引擎可以限制检索词出现的位置,如果要求检索词出现在标题中,不应使用的搜索语法是( )。[br][/br](4.0)A. intitleB. filetypeC. inurlD. site

阅读下面材料，完成下列问题。材料一机器学习是一种人工智能技术，它通过设计算法，让计算机可以从有限的观测数据中分析并获取规律，然后利用“学习”到的规律对未知数据进行预测，从而帮助人们完成应用任务。运用机器学习解决应用问题，一般包含如下几步：首先是对观测数据作预处理，然后是从观测数据中提取有效特征并对特征进行转换，最后是构建函数并利用它进行预测。传统的机器学习主要关注预测函数的构建，至于特征，则一般是通过人为地设计一些准则，然后根据这些准则从观测数据中获得，对机器而言，这可看作是一种“浅层学习”。由于浅层学习有时不能很好地获得有助于提升预测准确率的特征，“深度学习”应运而生。深度学习需要构建具有一定“深度”的模型，让机器自动从观测数据中学习到有效的特征，帮助提升预测的准确率。“深度”与数据处理过程的组件数量密切相关，深度模型的原始输入与输出结果之间有多个组件，每个组件都会对数据进行加工，并影响后续组件。当得到最终的输出结果时，我们并不清楚每个组件的贡献是多少，判断每个组件对输出结果的影响称为“贡献度分配”问题。以下围棋为例，每当下完一盘棋，我们会思考哪几步棋导致了最后的胜利或失败，判断每一步棋贡献的多少就是贡献度分配问题。该问题在深度学习中至关重要，解决起来也非常困难。目前，深度学习大多采用“人工神经网络”来实现。人工神经网络内部包含多个层次，正好能满足深度学习的“深度”需求。近年来，深度学习技术快速发展，其所使用的人工神经网络模型从早期的五至十层增加到目前的数百层，这极大提高了特征提取与转换的能力，也使预测的准确率随之上升。材料二人脑神经系统是一个非常复杂的组织，包含几百亿个神经元。神经元与神经元之间没有物理连接，它们通过突触进行互联来传递信息。神经元可被看作是只有兴奋和抑制两种状态的细胞，突触将一个神经元的兴奋状态传至另一个神经元。突触有强有弱，其强度可以通过学习或训练来不断改变，具有一定的可塑性。一个神经元的状态是兴奋还是抑制，取决于它从其他神经元接收到的信号量以及突触的强度。当一个神经元接收到的信号量总和超过了某个阈值，细胞体就会兴奋，产生电脉冲，电脉冲通过突触传递到其他神经元。可以认为，在人脑神经系统中，每个神经元本身固然重要，但更重要的是神经元如何组成网络。受人脑的启发，科学家构建了一种在结构、工作原理和功能上都模拟人脑神经系统的计算模型，称之为“人工神经网络”，简称“神经网络”，在机器学习领域，神经网络指由很多人工神经元相互连接构成的系统，这些人工神经元一般被称为节点，每个节点本质上是一个函数。神经网络不同节点间的连接被赋予了不同的权重，每个权重表示一个节点对另一个节点影响的大小。每个节点的“兴奋”或“抑制”，由来自其他节点的数据信息与节点间的连接权重综合计算得到。深度学习利用神经网络构建模型，可以对数据进行更好的特征提取与特征转换，从而得到预测准确率更高的函数。除了神经网络模型，深度学习也可以采用“深度信念网络”等其他类型的模型。但由于神经网络能借助相关算法较好地解决贡献度分配问题，它成为了深度学习主要采用的模型。（以上两则材料取材于邱锡鹏的相关著作）(1)根据材料一，下列表述正确的一项是A.机器学习的最终目的是从数据中寻找到某种规律。B.机器学习从数据中学到的规律可以用函数来表示。C.机器学习完成特征提取与转换后就可以进行预测。D.浅层学习无需人工干预，完全依赖机器自主完成。(2)根据材料一，下列对“深度学习”的理解与推断，不正确的一项是A.可以更好地处理数据特征，更准确地预测。B.数据处理过程中的组件数量会影响其深度。C.数据处理过程中影响最大的组件不难确定。D.是人工智能技术的代表，已有广泛的应用。(3)根据材料二，下列对人脑神经系统的理解，不正确的一项是A.一个神经元是兴奋还是抑制的状态不全由其自身决定。B.一个神经元接收到其他神经元的电脉冲以后就会兴奋。C.人脑神经系统中神经元本身不如神经元如何组网重要。D.人脑神经系统启发了深度学习中一种主要模型的构建。(4)根据材料一和材料二，下列理解与推断，不正确的一项是A.人工神经网络在自然语言处理等诸多领域是无可替代的。B.深度学习进行预测的能力与其模型的层次数量密切相关。C.沟通不同神经元的突触的强度不是恒定的，可以被改变。D.人工神经网络模型被深度学习采用有不止一方面的原因。(5)根据以上两则材料，说明深度学习“应运而生”的原因，以及人工神经网络在深度学习中的作用。

中国大学MOOC: 搜索引擎[1]的工作原理主要包括：抓取网页、处理网页、提供检索服务三个过程。

关于强化学习的基本概念和核心特征，哪些说法是正确的？（）A. 强化学习是机器学习的一个重要分支。B. 强化学习中的智能体通过试错机制来学习最优策略。C. 强化学习的核心特征包括智能体与环境的交互、延迟反馈与长期目标、试错学习与探索利用。D. 在强化学习中，智能体仅关注即时奖励，不关心长期收益。E. 强化学习的任务主要局限于预测型任务，无法用于决策型任务。

如果在学生比赛管理信息系统的服务器上安装windowsserver2003操作系统、SQL、Server数据库管理系统，客户端通过浏览器访问数据库，则该信息系统的体系结构为（）。A. 文件服务器/工作站B. 客户机/服务器C. 分布式结构D. 单机