在遗憾最小化算法中,玩家i按照如下方法来计算其在每一轮产生的悔恨值()A. 其他玩家策略不变,只改变玩家i的策略后,所产生的收益之差。B. 所有玩家策略均改变,所产生的收益之差。C. 至少改变1个以上玩家的策略, 所产生的收益之差。D. 每个玩家策略不变,只改变收益函数,所产生的收益之差。
3.人工智能这一学科诞生的标志性事件是()。 A. 图灵测试 B. 达特茅斯会议 C. Alphago战胜李世石 D. 深蓝战胜卡斯帕罗夫
网络系统已经成为关键基础设施乃至整个经济社会的神经中枢。随着网络攻击技术的快速发展和攻击工具自动化程度的不断提高,我国关键信息基础设施安全防护形势严峻,面临的安全风险日益突出。()A 对B 错
以下哪一项最能概括大模型的扩展定律?() A. 随着模型规模、训练数据和计算资源的增加,模型性能会得到显著提升B. 训练数据的多样性对模型性能的提升作用远小于计算资源的增加C. 大模型的性能提升依赖于规模、数据和计算的协同增长,而非单一因素的扩大D. 计算资源的增加可以替代高质量数据
下面哪项不属于图片预处理() A. 卷积和池化B. 图像解码C. 归一化D. 调整图片大小
第 6 题单选题为了防御网络监听[1],最常用的方法是()。A.采用物理传输(非网络)B.信息加密C.无线网D.使用专线传输
【单选题】下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是()A. 对前馈神经网络而言, BP 算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小B. BP 算法将误差从后向前传递,获得各层单元所产生误差,进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数C. BP 算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法D. 在 BP 算法中,每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
1根据课程的示范,智谱清言的数据分析不能帮我们做什么? A. 读取输入的数据文件B. 进行数据的初步分析C. 创建可视化[1]的图表D. 编造数据
1要想PPT显得“高端、大气”,需要保持足够多的留白,以及足够少的()。 A. 文字B. 图片C. 配色D. 页数
1分 1. 数据智能与传统商务智能相比,最显著的区别是? A. 主要处理结构化数据B. 应用范围仅限商业C. 能处理多源异质大数据D. 依赖于人工神经网络
热门问题
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A 对B 错
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 路径排序算法B. 深度学习[3]推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计[4]
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编 程框架是() A. TensorFlow B. PaddlePaddle C. PyTorch D. Mindspore
下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确() A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。 A. 正确B. 错误
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器() A. 错误B. 正确
区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息
下列哪项关于广度优先搜索的描述正确() A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索[1]算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型
(单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理
在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点[1]对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。 A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切
下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断
下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法