【题文】以下关于算法中输入、输出的描述正确的是( )。 A.算法可以没有输入,表示该算法不涉及任何数据信息 B.算法可以没有输出,表示该算法运行结果为“无解” C.算法必须要有输入,否则算法无法进行 D.算法至少要有一个输出
●二维数组A按行优先顺序存储,其中每个元素占1个存储单元。若A[1][1]的存储地址为420,A[3][3]的存储地址为446,则A[5][5]的存储地址为 (51) 。(51) A.470 B.471 C.472 D.473
用0,1两个符号对1024个信息进行编码,则至少需要()A. 8位B. 7位C. 9位D. 10位
公钥[1]加密的主要特点有哪些? A. 加密和解密使用不同的密钥B. 密钥分发相对简单C. 加密速度快于对称加密D. 可以实现数字签名
函数SELECT(1)返回值是( )A. 当前工作区号B. 当前未被使用的最小工作区号C. 当前工作区的下一个工作区D. 当前未被使用的最大工作区号
PPT可以对导入的视频和音频进行简单的剪切。 A. 错B. 对
【单选题】关于声音的说法错误的是()A. WAV格式的声音通常质量要高一些B. MP3格式的声音通常是经过压缩了的C. 同样时间长度的WAV和MP3格式的声音,前者体积要大一些D. MP3格式的声音一般体积要小于WAV格式的声音
在大数据环境中,哪些因素可能增加数据泄露的的风险? A. 数据存储和传输的未加密状态B. 访问控制和身份验证机制的不足C. 员工对数据安全意识的缺乏D. 数据分析算法的复杂性
下列说法中,正确的是( )。A. 计算机的运算部件能同时处理的二进制数据的位数称为字长 B. 计算机内部的数据不一定都是以二进制形式表示和存储的 C. 一个字通常由一个字节或若干个字节组成 D. 计算机处理的对象可以分为数值数据和非数值数据 E. 常见的微处理器字长有8位、16位、30位和64位等 F. CD
安全扫描技术主要分为基于主机的安全扫描技术和()的安全扫描技术。 A. 基于网络B. 基于文件C. 基于用户D. 基于端口
热门问题
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编 程框架是() A. TensorFlow B. PaddlePaddle C. PyTorch D. Mindspore
下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
(单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理
决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。 A. 正确B. 错误
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确() A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 路径排序算法B. 深度学习[3]推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计[4]
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器() A. 错误B. 正确
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断
下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
下列哪项关于广度优先搜索的描述正确() A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索[1]算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例
下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A 对B 错
在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点[1]对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。 A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切
区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断