变量X服从标准正态分布,则X的第2.5百分位数等于1.96。A. 是B. 否
资料是否满足正态分布可以通过绘制样本数据的直方图、P-P图、Q-Q图或采用正态性检验来判定。A. 是B. 否
【单选题】数值属性进行细分的话还可以分成A. 标称属性和比率标度属性B. 区间标度属性和数值属性C. 比率标度属性和区间标度属性D. 区间标度属性和标称属性
关于数据间的相异性,下面说法正确的是A. 数值属性的相异性主要包括欧几里得距离、曼哈顿距离、闵可夫斯基距离和切比雪夫距离。B. 数值越高表明相似性越大。C. 相异性的最小值通常为0。D. 相异性的最大值是1。
随着σ增大,正态分布X~N(μ,o2)的曲线形态越’瘦而高’A. 错B. 对
为比较某新药与常规药治疗贫血的疗效是否有差别,将80名中度贫血的10岁男童按身高、体重相近配成40对。将对子中的两名患者随机分为两组,一组给予新药,另一组给予常规药物。经过一个疗程的治疗后,测量其血红蛋白增加量(g/L)。假设新药组和常规药物组的血红蛋白增加量服从正态分布,应采用的假设检验方法为()。A. χ2检验B. 配对t检验C. 成组t检验D. 配对设计差值的符号秩和检验E. 成组设计两样本比较的秩和检验
[判断题] 准确度系指用实验方法测定的结果与真实值或参考值接近的程度,用相对标准偏差表示。()A. 正确B. 错误
数据的相似性又被称为邻近性,相异性又被称为远离性。()A. 正确B. 错误
下列属于数据的基本统计描述的概念有A. 中心趋势度量B. 数据分散度量C. 数据的图形表示D. 数据集成
热门问题
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析