下列哪个陈述是分层抽样应该遵循的主要原则:A. 群间差异小,群内差异也小B. 群间差异小,群内差异大C. 群间差异大,群内差异小D. 群间差异大,群内差异也大
2019年1-2月全国住宅类商品房待售面积占总商品房待售面积的比重约比上年同期下降:A. 3.3个百分点B. 4.2个百分点C. 6.8个百分点D. 14.1个百分点
19. ( )是运用现代数学方法、统计方法或模拟方法,根据现有数据预测未来A. 计划功能B. 控制功能C. 预测功能D. 辅助决策功能
测查资料的口径、开算方法、计量单位等方面县不合调查设计基本要求的审核属于A. 究整性审核B. 准确性审核C. 时效性审核D. 一致性审核
1.正态曲线-|||-函数 f(x)= 1 in R, 其中 mu in R,-|||-gt 0 为参数,对任意的 in R, (x)gt 0, 它-|||-的图象在x轴的上方.可以证明x轴和曲线-|||-之间的区域的面积为2 我们称-|||-f(x)为3 称它的图象为-|||-正态密度曲线,简称4 .-|||-2.正态分布-|||-(1)若随机变量X的概率分布密度函数为-|||-f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为1.正态曲线-|||-函数 f(x)= 1 in R, 其中 mu in R,-|||-gt 0 为参数,对任意的 in R, (x)gt 0, 它-|||-的图象在x轴的上方.可以证明x轴和曲线-|||-之间的区域的面积为2 我们称-|||-f(x)为3 称它的图象为-|||-正态密度曲线,简称4 .-|||-2.正态分布-|||-(1)若随机变量X的概率分布密度函数为-|||-f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为1.正态曲线-|||-函数 f(x)= 1 in R, 其中 mu in R,-|||-gt 0 为参数,对任意的 in R, (x)gt 0, 它-|||-的图象在x轴的上方.可以证明x轴和曲线-|||-之间的区域的面积为2 我们称-|||-f(x)为3 称它的图象为-|||-正态密度曲线,简称4 .-|||-2.正态分布-|||-(1)若随机变量X的概率分布密度函数为-|||-f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为1.正态曲线-|||-函数 f(x)= 1 in R, 其中 mu in R,-|||-gt 0 为参数,对任意的 in R, (x)gt 0, 它-|||-的图象在x轴的上方.可以证明x轴和曲线-|||-之间的区域的面积为2 我们称-|||-f(x)为3 称它的图象为-|||-正态密度曲线,简称4 .-|||-2.正态分布-|||-(1)若随机变量X的概率分布密度函数为-|||-f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为
【题文】小李收集了2018年、2019年浙江人口相关数据,并用 Excel 软件进行数据处理[1],如图1所示。A B C D E F G H I J K L-|||-1/2 浙江省2018年、2019年人口统计-|||-2018年 2019年 2019年比2018年增辅(%)-|||-3 地区 地域 常住人口 出生案 死亡军 常住人口|出生军 死亡室 常住人口 出生率 死亡率-|||-(万人) (%) (名) (万人) (盐) (盐)-|||-4 杭州市 渐东北 980.6 11.3 5.1 1036 11.1 5.1 5.65 -1.77 0.00-|||-5 宁波市 浙东北 820.2 9.5 4.7 854.2 9.5 4.8 4.15 0.00 2.13-|||-6 温州市 浙西商 925 11.5 5 930 10.6 5 0.54 -7.83 0.00-|||-7 嘉兴市 浙东北 472.6 11.6 5.8 480 11.6 5.8 1.57 0.00 0.00-|||-8 湖州市 渐东北 302.7 10.1 6.7 306 9.7 6.6 1.09 -3.96 -1.49-|||-9 绍兴市 潜东北 503.5 9 6.5 505.7 9.1 6.4 0.44 1.11 -1.54-|||-10 金华市 渐西南 560.4 12.4 5.7 562.4 11.3 5.6 0.36 -8.87 -1.75-|||-11 衡州市 浙西南 1220.9 11.3 6.5 221.8 10.6 6.4 0.41 -6.19 -1.54-|||-12 舟山市 渐东北 117.3 9.1 6.4 117.6 8.1 6.7 0.26 -10.99 4.69-|||-13 台州市 浙西商 613.9 11.9 6.1 615 10.7 5.9 0.18 -10.08 -3.28-|||-14 丽水市 浙西南 219.9 12.5 6.1 221.3 11.6 6.1 0.64 -7.20 0.00-|||-15 全省 - 5737 11.02 15.58 5850 10.51 5.52 1.97 -4.63 -1.08-|||-16A|B|c|D|E F G H I|J|K L浙江省2018年、2019年人口统计2018年 2019年2019年比2018年增幅(x)地区地域│常住人口|出生率|死亡率|常住人口|出生率|死亡军|常住人口|出生率│死亡率4「杭州市│浙东北│980。6│!1.3i8.:│1036|11.1│5.19.5|4.7854,29.54.;|b。65-|-i。77|0.006温州市浙西南925!1.5530|10.6│5|0.84|-7.83│0.007「嘉兴市│浙东北472.6│11.6│5.8│480|11.6│5.8│1.57|0.00|0.0D8湖州市浙东北│302.7│:0.!│6.7|3C6|9.7|6.6│1.09|-3.96|-1.49|9绍兴市│浙东北503.56.5│505,7│9.1│6.40.44|1.11|-1.5410│全华市│浙西南560.4│i2。4│5.7│562.4│11.3│5.6│0.36|-8.87|-!。7511市│浙西南│220.9│!1.3」&。5│221,8│10.6」6.4』0.4!|-6.19|-!。54|12[舟山市│浙东北:17.3│9.1」6.417.6Ⅰ8.1│6.7│0.26|-10.93│4.69|13│台州市│浙西南613.9!1.9│6.161510.7│5.90.18|-10.08|-3.28|14|丽水市│浙西南│219.912。5|5850│!0.51│5.521.97|~4.63|-1.08-!5737|11.02│5.!│0.64|-7.20|0.00图1 请回答下列问题:(1)图1中的“2019年比2018年增幅(%)”相关数据,是通过在单元格I4输入公式,再向下自动填充至单元格I15,再将区域I4:I15中的公式向右自动填充至K列得到的,则单元格 I4 中输入的计算公式为_____________________。(提示:2019 年比2018 年增幅(%)数据的计算公式为:是通过公式(2019 年相关数据-2018 年相关数据)/2018 年相关数据×100计算得到)(2)根据图1中数据制作的图表如图2所示,创建该图表的数据区域是_____________。A B C D E F G H I J K L-|||-1/2 浙江省2018年、2019年人口统计-|||-2018年 2019年 2019年比2018年增辅(%)-|||-3 地区 地域 常住人口 出生案 死亡军 常住人口|出生军 死亡室 常住人口 出生率 死亡率-|||-(万人) (%) (名) (万人) (盐) (盐)-|||-4 杭州市 渐东北 980.6 11.3 5.1 1036 11.1 5.1 5.65 -1.77 0.00-|||-5 宁波市 浙东北 820.2 9.5 4.7 854.2 9.5 4.8 4.15 0.00 2.13-|||-6 温州市 浙西商 925 11.5 5 930 10.6 5 0.54 -7.83 0.00-|||-7 嘉兴市 浙东北 472.6 11.6 5.8 480 11.6 5.8 1.57 0.00 0.00-|||-8 湖州市 渐东北 302.7 10.1 6.7 306 9.7 6.6 1.09 -3.96 -1.49-|||-9 绍兴市 潜东北 503.5 9 6.5 505.7 9.1 6.4 0.44 1.11 -1.54-|||-10 金华市 渐西南 560.4 12.4 5.7 562.4 11.3 5.6 0.36 -8.87 -1.75-|||-11 衡州市 浙西南 1220.9 11.3 6.5 221.8 10.6 6.4 0.41 -6.19 -1.54-|||-12 舟山市 渐东北 117.3 9.1 6.4 117.6 8.1 6.7 0.26 -10.99 4.69-|||-13 台州市 浙西商 613.9 11.9 6.1 615 10.7 5.9 0.18 -10.08 -3.28-|||-14 丽水市 浙西南 219.9 12.5 6.1 221.3 11.6 6.1 0.64 -7.20 0.00-|||-15 全省 - 5737 11.02 15.58 5850 10.51 5.52 1.97 -4.63 -1.08-|||-16部分地区2019年常住人口对比图1200┐1000800-600- ■常住人口(万人)400-200-杭州市宁波市温州市嘉兴市湖州市图2 (3)为了获得“浙西南”地域中出生率2019年比2018年增幅(%)最低的地区,可将区域A3:K14的数据复制到新工作表,并对该区域_____________(多选,填字母),然后选取排在最前面的地区。①以“地域”为主要关键字降序,以“出生率”为次要关键字进行升序排序②以“出生率”为主要关键字升序,以“地域”为次要关键字进行降序排序③按“地域”进行筛选,选择的值为“浙西南” ④按“出生率”进行筛选,选择“10个最大的值”并显示最小的1项A.① B.② C.②③ D.③② E.③④
为庆祝建党100周年,某社区开展了“群心向党”系列活动,通过微信群宣传党史,并组织社区居民在线参与了“党史知识你我知”的知识竞赛,社区网格员随机从A、B两个小区各抽取20名人员的竞赛成绩,并对他们的成绩(单位:分,满分:100分)进行统计、分析,过程如下:【收集数据】A小区:95 80 85 100 85 95 90 65 85 75 90 90 70 90 100 80 80 90 95 75B小区:80 80 60 95 65 100 90 80 85 85 95 75 80 90 70 80 95 75 100 90【整理数据】 成绩x(分) 60≤x≤70 70<x≤80 80<x≤90 90<x≤100 A小区 2 5 8 5 B小区 3 a 5 5 【分析数据】 统计量 平均数 中位数 众数 A小区 85.75 87.5 c B小区 83.5 b 80 请根据以上统计分析的过程和结果,解答下列问题:(1)a= ____ ,b= ____ ,c= ____ .(2)若B小区共有900人参与知识竞赛,请估计B小区成绩大于80分的人数;(3)你认为哪个小区对党史知识掌握更好,请你写出两条理由.
为了解某种疾病在各个年龄段的发病情况,将整个研究人群按照年龄分成18~25岁、26-35岁、36~45岁和45岁以上四个组别,并在每个年龄层次中随机选择一定数量的样本进行调查,这种抽样方法叫做()A. 简单抽样B. 分层抽样C. 多级抽样D. 整群抽样E. 系统抽样
近年来,我国新能源汽车销量及保有量快速提升,充电基础设施布局也日渐完善。2021年新能源汽车销量达352.1万辆,同比增长157.51%;截至2021年,我国新能源汽车保有量达784万辆,同比增长59.25%。图1 :2015-2021 年我国公共充电桩数量(单位:万台)-|||-140-|||-120 114.7-|||-100-|||-80.7-|||-80-|||-60 51.6-|||-40 30-|||-20 5.7-|||-15 21.4-|||-图2:2021年全国部分省级行政区域公共充电桩数量TOP 10(单位:台)-|||-广东省 181846-|||-上海市 103249-|||-江苏省 97265-|||-北京市 96840-|||-浙江省 82041-|||-山东省 60251-|||-湖北省 58527-|||-安徽省 58307-|||-湖南省 43556-|||-福建省 39853-|||-0 50000 100000 150000 200000-|||-times 2016年 2017年 div 2020年 times 图1 :2015-2021 年我国公共充电桩数量(单位:万台)-|||-140-|||-120 114.7-|||-100-|||-80.7-|||-80-|||-60 51.6-|||-40 30-|||-20 5.7-|||-15 21.4-|||-图2:2021年全国部分省级行政区域公共充电桩数量TOP 10(单位:台)-|||-广东省 181846-|||-上海市 103249-|||-江苏省 97265-|||-北京市 96840-|||-浙江省 82041-|||-山东省 60251-|||-湖北省 58527-|||-安徽省 58307-|||-湖南省 43556-|||-福建省 39853-|||-0 50000 100000 150000 200000-|||-times 2016年 2017年 div 2020年 times 下列选项能够从上述资料中推出的是:A、2022年我国公共充电桩数量超过180万台B、2021年我国公共充电桩数量超过5万台的省级行政区域有7个C、2016—2021年我国公共充电桩数量同比增速最小的年份是2017年D、2021年我国省级行政区域公共充电桩数量前5名之和占全国总数的比重约为48.9%
在比较两个独立样本资料的均数时,进行t检验的前提条件是()。A. 两总体方差不等B. 其它选项都不对C. 两总体均数相等D. 两总体方差相等E. 两总体均数不等
热门问题
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析