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2检索经济类统计信息时,下列哪几种途径是最合适的?A. 各类机构官网B. 经济类工具C. 统计数据库D. 微博或微信等媒体平台

加强儿童青少年近视防控,促进儿童青少年视力健康是中央关心、群众关切、社会关注的"光明工程".为了解青少年的视力与学习成绩间的关系,对某地区今年初中毕业生的视力和中考成绩进行调查.借助视力表测量视力情况,测量值5.0及以上为正常视力,5.0以下为近视.现从中随机抽取40名学生的视力测量值和中考成绩数据,得到视力的频率分布直方图如图:频率-|||-组距-|||-2.000-|||-1.250-|||-0.750-|||-0.625-|||-0.250-|||-0.125-|||-4.0 4.2 4.4 4.6 4.8 5.0 5.2其中,近视的学生中成绩优秀与成绩一般的人数比例为1:2,成绩一般的学生中视力正常与近视的人数比例为3:4.(1)根据频率分布直方图的数据,将下面的2times 2列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为视力情况与学习成绩有关.学习成绩视力情况视力正常近视合计成绩优秀成绩一般合计(2)将频率视为概率,从该地区今年初中毕业生中随机抽取3人,设近视的学生数为X,求X的分布列与期望.附:K^2=(n(ad-bc)^2)/((a+b)(c+d)(a+c)(b+d)),其中n=a+b+c+d.P(K^2geqslant k_(0))0.1000.0500.010k_(0)2.7063.8416.635

已知贵州某果园中刺梨单果的质量M(单位:g)服从正态分布N(30,σ2),且P(M<28)=0.2,若从该果园的刺梨中随机选取100个单果,则质量在28g~32g的单果的个数的期望为( )A. 20B. 60C. 40D. 80

数据观念(2023吉林中考)为了解 2018-2022-|||-年吉林省粮食总产量及其增长速度的情况,王数据观念(2023吉林中考)为了解 2018-2022-|||-年吉林省粮食总产量及其增长速度的情况,王

22.(本小题满分7分)-|||-为了解 2018-2022 年吉林省粮食总产量及其增-|||-长速度的情况,王翔同学查阅相关资料,整理数-|||-据并绘制了如下统计图:-|||-万吨 %-|||-4500 25-|||-4000 3803.2-|||-3877.9 __ 403924 40808-20-|||-3632.7-|||-3500 15-|||-3000 6.75 6.21-|||-10-|||-2500 5-|||-1.03-|||-2000 0-|||-1500 -1.93 -5-|||-1000 -10-|||-500 12.55 -15-|||-0 -20-|||-2018年 2019年 2020年 2021年 2022年-|||-粮食总产量 比上年增长-|||-2018-2022 年吉林省粮食总产量及其增长速度-|||-(以上数据源于《2022年吉林省国民经济和社会发展统-|||-计公报》)-|||-注:增长速度=本年粮食总产量一去年粮食总产量 times 100% .-|||-去年粮食总产量-|||-根据此统计图,回答下列问题:-|||-(1)2021年全省粮食总产量比2019年全省粮食-|||-总产量多 __ 万吨.-|||-(2) 2018-2022 年全省粮食总产量的中位数-|||-是 __ 万吨.-|||-(3)王翔同学根据增长速度计算方法得出2017年-|||-吉林省粮食总产量约为4154.0万吨.结合所得-|||-数据及图中信息对下列说法进行判断,正确的画-|||-"√",错误的画"x"-|||-① 2018-2022 年全省粮食总产量增长速度最快-|||-的年份为2019年,因此这5年中,2019年全省粮-|||-食总产量最高. ()-|||-②如果将 2018-2022 年全省粮食总产量的中位-|||-数记为a万吨, 2017-2022 年全省粮食总产量-|||-的中位数记为b万吨,那么 lt b. ()

下列不属于时间抽样观察法的是()。A. 时间单位分解...B. 行为分类系统C. 记录表格的设计D. 事件抽样观察

使用数据透视表时,数值区域默认的汇总方式是()。A. 求和B. 平均值C. 计数D. 乘积

系统随机常被用来分组()。A. 对B. 错

下表是100名同学不同试卷的难度和区分度的统计,下列选项说法不正确的是().前27名正确率 后27名正确率 难度-|||-甲 0.6 0.5 0.56-|||-乙 1 1 1-|||-丙 0.8 0.3 0.52-|||-丁 0 0 0A.甲难度适中,区分度低B.乙难度低,区分度低C.丙难度高,区分度低D.丁难度高,区分度低

10. Delta ABC 中,D为AC上一点且满足 overrightarrow (AD)=dfrac (1)(3)overrightarrow (DC) 若P为BD上一点,且满足 overrightarrow (AP)=lambda overrightarrow (AB)+mu overrightarrow (AC) λ,μ为正实-|||-数,则下列结论正确的是-|||-A.λμ的最小值为16, B.λμ的最大值为 dfrac (1)(16)-|||-C. dfrac (1)(lambda )+dfrac (1)(4u) 的最大值为16 D. dfrac (1)(lambda )+dfrac (1)(4mu ) 的最小值为4-|||-11.已知由样本数据 ((x)_(i),(y)_(i))(i=1,2,3,... ,8) 组成的一个样太,得到回归直线方程为 hat (y)=2x-0.4 且 x=2. 去除两个-|||-歧义点 (-2,7) 和 (2,-7) 后,得到新的回归直线的斜率为3.则下列说法正确的是-|||-A.相关变量x,y具有正相关关系-|||-B.去除歧义点后的回归直线方程为 hat (y)=3x-3.2-|||-C.去除歧义点后,随x值增加相关变量y值增加速度变小-|||-D.去除歧义点后,样本(4,8.9)的残差为0.1 (附:残差 hat (e)_(i)=(y)_(i)-hat ({y)_(i)})

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热门问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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