关于期望的性质下列正确的有( )A. E(CX) = CE(X)B. E(X + Y) = E(X) + E(Y)C. 设 C 是常数, E(C) = 0D. E(XY) = E(X)E(Y)
1. 相关系数是度量( )A. 两个变量之间线性相关关系的强度B. 散点图是否显示有意义的模型C. 两个变量之间是否存在因果关系D. 两个变量之间是否存在关系
设 X,Y 是相互独立的随机变量,则下列选项正确的是()A. E(XY) = E(X) cdot E(Y)B. D(XY) = D(X) cdot D(Y)C. D(X+Y) = D(X) + D(Y)D. E(XY) = E(X) + D(Y)
对于负偏态分布图形,下列正确的是()。A. 中位数大于均数B. 中位数等于均数C. 中位数小于均数D. 中位数等于几何均数E. 无法判断
以下属于回归模型常用评估指标的有?A. 均方误差(MSE)B. 准确率(Accuracy)C. 决定系数(R²)D. 平均绝对误差(MAE)
下列有关统计抽样和非统计抽样[1]的说法中,错误的有( )。A 不计量抽样风险的抽样方法都是非统计抽样B 不随机选取样本项目的抽样方法都是非统计抽样C 审计抽样都必须将抽样风险降至可接受水平D 随机选取样本项目的抽样方法都是统计抽样
关于随机抽样,下列说法正确的是()A. 抽样时应使得总体中每一个个体都有同等的机会被抽中B. 研究者在抽样时应精心挑选个体,使得样本的代表性更好C. 随机抽样即随意抽样D. 为了确保样本具有更好的代表性,样本应该越大越好E. 选择符合研究者意愿的样本
描述一组偏态分布定量数据的变异程度,宜用()A. 标准差B. 全距C. 变异系数D. 四分位数间距E. 方差
为研究某市大学生伤害的发生状况,随机选取其中的部分大学生进行调查研究,这部分大学生应该是()A. 所有该市大学生(即总体)中典型的一部分B. 所有该市大学生中任意的一部分C. 所有该市大学生中有代表性的一部分D. 所有该市大学生中有价值的一部分E. 以上都不对
【多选题】多重共线性包括()A. 完全的多重共线性B. 不完全的多重共线性C. 解释变量间精确的线性关系D. 解释变量间近似的线性关系
热门问题
在房价预估中,哪种模型最常被用于回归预测?A. 线性回归B. 决策树C. K近邻D. 朴素贝叶斯
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9