假设检验中的第一类错误是指( )A. 拒绝了实际上成立的H0B. 不拒绝实际上成立的H0C. 拒绝了实际上不成立的H0D. 不拒绝实际上不成立的H0

对于双侧的t检验A. 计算得到的t统计量的绝对值越小,必定P值越小B. 如果误将其视为单侧检验,推断时更易拒绝HOC. 计算得到的t统计量的绝对值越大,必定P值越大D. 不可设定与单侧检验大小相同的aE. 计算得到的t统计量的绝对值与P值大小无关

【例】根据过去大量资料，某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N~(1020，100^2)。现从最近生产的一批产品中随机抽取16只，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高？（alpha=0.05）

已知随机变量sim P(0.5)，则sim P(0.5)。

用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型,预测未来某一时刻的特征量,或达到某一特征量的时间的预测方法,属于()。A. 灰色时间序列预测B. 畸变预测C. 拓扑预测D. 系统预测

20.0分)研究者记录了24只实验动物经试验药物干预前,后的血清免疫因子含量(定量正态指标),使用合适的t检验进行统计推断,该t检验的自由度应该是A. 23B. 24C. 48D. 22

17.某地区成年男子的体重X(以kg计)服从正态分布N (μ,σ^2).若 已知 (Xleqslant 70)=0.5,-|||-(Xleqslant 60)=0.25.-|||-(1)求μ与σ各为多少?-|||-(2)若在这个地区随机地选出5名成年男子,问其中至少有两人体重超过65k g的概率是-|||-多少?

随机变量X和Y相互独立,并且X~P(4)，Y~P(2),则E(XY) = _，D(X-Y)= _.

检验下列模型的平稳性与可逆性，其中 varepsilon_t 为白噪声序列：(1) x_t = 0.5x_(t-1) + 1.2x_(t-2) + varepsilon_t(2) x_t = 1.1x_(t-1) - 0.3x_(t-2) + varepsilon_t(3) x_t = varepsilon_t - 0.9varepsilon_(t-1) + 0.3varepsilon_(t-2)(4) x_t = varepsilon_t + 1.3varepsilon_(t-1) - 0.4varepsilon_(t-2)(5) x_t = 0.7x_(t-1) + varepsilon_t - 0.6varepsilon_(t-1)(6) x_t = -0.8x_(t-1) + 0.5x_(t-2) + varepsilon_t - 1.1varepsilon_(t-1)

标准差与标准误的主要区别在于（ ）。A. 标准误是样本均数的标准差B. 标准差能反映一组数值的离散程度，而标准误不能C. 两者是性质完全不同的两类指标D. 标准误数值受标准差影响，当样本含量一定时，两者成正比例关系E. 标准差大，表示变量值越分散，而标准误大，则均数分布的抽样误差大

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