已知在正常生产的情况下某种零件的质量服从正态分布(54,(0.75)^2)。从某日生产的零件中抽取9件,测得质量(g)如下:55.1, 53.8, 54.2, 53.0, 54.2, 55.0, 55.8, 55.1, 55.2。如果标准差不变,该日生产的零件质量的均值是否有显著差异?(54,(0.75)^2)

已知某批钢球的直径服从正态分布，从中抽取容量为=25的简单随机样本，测得=25（单位：=25），则总体均值=25的置信度为=25的置信区间为__________( 结果保留两位小数 )。 ( 附：=25）

设随机变量X与Y独立，且sim N(0,1)，sim N(0,1)，则sim N(0,1)________.

下面对主成分分析的描述正确的是()A. 在主成分分析中,所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度B. 主成分分析是一种特征降维方法C. 主成分分析是一种深度学习方案D. 主成分分析是一种有监督机器学习方案

在假设检验中,显著性水平α的含义是( ).A. 原假设H0成立,经过检验H0被拒绝的概率B. 原假设H0成立,经过检验H0被接受的概率C. 原假设H0不成立,经过检验H0被拒绝的概率D. 原假设H0不成立,经过检验H0被接受的概率

下列调查中，调查单位与填报单位一致的是 （ ）A. 企业设备调查B. 人口普查C. 农村耕地调查D. 工业企业现状调查

5、(10分)某炼铁厂的铁水含碳量服从正态分布 N(4.55,0.108^2)`现测得9炉铁-|||-水的平均含碳量为4.484,若已知方差没有变化,可否认为现在生产的铁水平均含-|||-碳量仍为4.55( alpha =0.05 )?(注: _(0.95)=1.645 _(0.975)=1.96,-|||-_(0.975)(8)=2.3060, _(0.95)(8)=1.8595 )-|||-解: _(0):mu =4.55, _(1):mu neq 4.55 ......-|||-在原假设成立的条件下, dfrac (x-4.55)(0.108/sqrt {n)}sim N(0,1) ......-|||-已知 alpha =0.05, 则 https:/img.cdnjtzy.com/zyb_ba19a2d36a9312310d17c4d32ff882a3.jpg-dfrac (a)(2)=1.96, 由 n=9 得拒绝域为:-|||-(l dfrac {overline {X)-4.55}(0.108/3)/gt 1.96 --------------------------|||-当 overline (X)=4.484 时, |dfrac (overline {X)-4.55}(0.108/3)|=dfrac (11)(6)=1.83lt 1.96 ......-|||-所以拒绝原假设,即认为现在生产的铁水平均含碳量仍为4.55。

10)设总体x服从正态分布N(10,3^2),X1,X2,···,X6-|||-是它的一组样本,设 overline (X)=dfrac (1)(6)sum _(i=1)^6X 则X所服从的分布-|||-为 () .-|||-A overline (X)sim N(7,1)-|||-B overline (X)sim N(5,dfrac (3)(2))-|||-C overline (X)sim N(10,dfrac (3)(2))-|||-D overline (X)sim N(10,dfrac (1)(2))

10,从总体中抽取8个样本,其样本均值 overline (x)=15.82, 样本方差 ^2=4.41, 设总体服从-|||-正态分布,取 alpha =0.02, 则总体数学期望的置信区间为 __

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