到2001年我国65岁以上人口为9000万人。()

5.某校三(2)班期中考试的成绩如下:-|||-分数 60分以下 60-69 分 70-79 分 80-89 分 T 90-99 分 100分-|||-人数 2 4 7 16 8 3-|||-(1)参加考试的一共有 () 人。(1分)-|||-(2) (80-90) 分的人数最多。(1分)-|||-(3)按照90分以上为优秀, 70-89 分为良好, 60-69 分为及格,60分以-|||-下为不及格,完成下表。(4分)-|||-分数 不及格 及格 良好 优秀-|||-人数/人 2 4 23 11-|||-(4)这个班期中考试成绩良好以上的(包括良好)的一共有 () 人。

线性回归和多项式回归的主要区别是什么?选择一项:A. 线性回归用于分类任务,而多项式回归用于回归任务B. 线性回归只能处理一个输入变量,而多项式回归可以处理多个OC. 多项式回归能够拟合非线性关系,而线性回归只能拟合线性关系D. 多项式回归需要更多的训练数据

50、[单选]多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是()。A. -1≤R≤1B. 0≤R≤1C. -1≤R≤0D. 0

2.设76，90，84，86，81，87是总体X的一组观察值，则样本均值overline(x)=____，样本方差s²=____.

()可一次完成统计分组和次数分配,其图形直观且保留原始信息，平均值、中位数和众数均可按照原始数据准确、方便地算出。A. 密度图B. 饼图C. 茎叶图D. 直方图

方差分析中F值为A. 总变异/组内变异B. 组间变异/组内变异C. 组间均方/组内均方D. 总变异/组间变异

如果两个随机变量独立，则它们的协方差为0A. 对B. 错

某地区2014年至2020年农村居民家庭纯收入y（单位：千元）的数据如表； 年份 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 年份代号t 1 2 3 4 5 6 7 人均纯收入y 2.9 3.3 3.6 4.4 4.8 5.2 5.9 （1）求y关于t的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，分析2014年至2020年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2022年农村居民家庭人均纯收入．附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：hat(b)=((sum_{i=1)^n(（{t_i-overline{t)}）（(y_i-overline{y)}）}})/((sum_{i=1)^n{{（{t_i-overline{t)}）}^2}}}，hat(a)=overline(y)-hat(b)overline(t)．

1.[填空题](答案保留两位小数，填写格式为(65.34,76.45))设炮弹飞离炮口的速度服从于正态分布N(μ，σ²)，随机测了9次，算得样本方差S²=11(米/秒²)，求总体方差σ²的90%的置信区间.(注：χ²₀₁(8)=13.362，χ²₀₂(9)=16.919，χ²₀₁₈(8)=15.507，χ²₀₉伍(8)=2.733).

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