44【判断题】(2分)均方误差(MSE)是用来评估模型在数据集上的表现的一个重要指标，其计算方式是将每个样本的预测值与真实值之差的平方求和后再取平均。因此，均方误差越小模型表现越好。()A. 对B. 错

以下关于“线性回归”的说法，正确的是哪些？A. 线性回归只能用于分类问题。B. 线性回归可以用于预测连续数值。C. 线性回归的目标是找到最佳拟合直线。D. 线性回归是一种监督学习方法。

高斯混合模型 G. MM）中，每个组件的分布通常是什么？（）A. 正态分布B. 指数分布C. 均匀分布D. 二项分布

互联网数据是现在最主要的数据来源渠道。()A. 错B. 对

在逻辑回归中，损失函数为交叉熵，并且模型参数是通过梯度下降法进行优化的。因此，逻辑回归模型的损失函数不仅是交叉熵，还可以使用平方损失进行优化。A. 错误B. 正确

在回归模型中，自变量和因变量之间的关系通常是通过什么方式来表示的？（）A. 通过常量表示B. 通过分类方法表示C. 通过线性方程表示D. 通过图形表示

展示时间序列变化(如月度增长)最适合用的是( )。A. 柱状图B. 折线图C. 饼图D. 散点图

假如你正在做房价预测问题，你会把它当做分类问题还是回归问题？（）A. 两者都不可以B. 分类C. 两者都可以D. 回归

在进行数据分析时，研究人员面临缺失数据的问题。假设在一项调查中，某个变量的缺失数据占总数据的30%。研究人员考虑采用不同的方法来处理这些缺失数据。在以下方法中，哪一种方法最可能导致分析结果的偏差？A. 使用统计估计方法B. 使用平均值填补缺失数据C. 去除缺失数据D. 通过建模预测缺失数据

41【判断题】(2分) 均方误差(MSE)是用来评估模型在数据集上的表现的一个重要指标，其计算方式是将每个样本的预测值与真实值之差的平方求和后再取平均。因此，均方误差越小模型表现越好。( )A. 对B. 错

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