8.设两个相互独立的随机变量X和Y别服从正态分布N (1,1),N(0,1),则-|||-(A) (X+2Yleqslant 0)=dfrac (1)(2) ;-|||-(B) (X+2Yleqslant 1)=dfrac (1)(2) ;-|||-(C) (X-2Yleqslant 0)=dfrac (1)(2) ;-|||-(D) (X-2Yleqslant -1)=dfrac (1)(2).

设顾客在某银行窗口等待服务的时间X(以分钟计)服从lambda=(1)/(5)的指数分布. 某顾客在窗口等待服务，若超过10分钟，他就离开. 若他一个月到银行5次，则一个月内他未等到服务而离开窗口的次数Y的分布为()。A. Y sim N(10, e^-2)B. Y sim B(5, e^-1)C. Y sim N(10, e^-1)D. Y sim B(5, e^-2)

下列不属于变量的是A. 年龄B. 身高C. 生活质量D. 脑卒中的病人E. 血糖值

11.（2.0分）对市场特征数据资料开展预测，利用时间序列开展预测，具体使用加权平均法进行预测时，权数的赋予应遵循“近小远大”。A. 对B. 错

设随机变量sim P(5)，则sim P(5)______.

2.设随机变量X服从正态分布N(4,8),且 PX>c=PXleq c, 则c=（）A. 0B. 2C. 4D. 6

设总体 sim N(mu (sigma )^2) ,X1,X2,X3,X4,4,X5,X6,X7是X的样本.若-|||-.dfrac (C({X)_(1)+(X)_(2)-2(X)_(3))}(sqrt {{({X)_(4)-(X)_(5))}^2+(({X)_(6)-(X)_(7))}^2}}sim t(n) --|||-则 ()-|||-(A) n=2 =dfrac (sqrt {3)}(3) (B) n=4 =dfrac (sqrt {3)}(3)-|||-(C) n=2 =dfrac (sqrt {6)}(3) (D) n=4 =dfrac (sqrt {6)}(3)-|||-A A-|||-B B-|||-C C-|||-D D

根据某公司在2024年销售费用率(元/万元)与-|||-销售额(万元)相关资料,计算有关数据如下:(x 销-|||-售费用率,y代表销售额)如下表:-|||-项目 n x Cy ∑x^2 ∑xy-|||-指标数值 9 546 260 34362 16918-|||-试根据以上资料:-|||-(1)用最小二乘法拟合该公司餐饮营业额为自变量-|||-的直线趋势方程;(2)根据拟合方程预测该公司-|||-2023年若销售额为1140万元时,餐饮营业额。

设总体 X 服从正态分布 N(mu, sigma^2)，其中 mu 已知，sigma^2 未知，X_1, X_2, X_3 是从总体中抽取的样本，则下列表达式中不是统计量的是(）。A. X_1 + X_2 + X_3B. sum_(i=1)^3(X_i^2)/(sigma^2)C. min X_1, X_2, X_3 D. X_1 + 2mu

设某产品使用寿命X服从正态分布,要求平均寿命不低于1000小时,现从一批这种产品中随机抽出25只,测得平均寿命为950小时,方差为100小时,检验这批产品是否合格可用A. t检验法 B. ^2检验法 C. Z检验法 D. F检验法

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