8 单选-|||-2022年秋学期,某高校对2022级4000名新生进行入学体检时,分别从其身高、体重、视力、-|||-心跳、血压、血常规、胸部CT等方面进行了检查。某研究人员采用简单随机重复抽样组织方式,-|||-从中随机抽取1000人并获得其每分钟心跳次数数据(见表 8-1 )。-|||-表 8-1 某高校2022级部分新生心跳次数分布表-|||-按心跳次数分组(次/分) 人数(人) 比重(%)-|||-90以上 52. 5.2-|||-.80-90 206 20.6.-|||-70-80 446 44.6-|||-60-70 252 25.2-|||-60以下 44. 4.4.-|||-合计 1000 100.0-|||-已知该高校2021级新生入学体检时每分钟平均心-|||-跳是73.2次。根据表 8-1 数据,若问"2022级高校-|||-新生入学体检时每分钟平均心跳会超过73.2次-|||-吗?",则检验统计量的值是-|||-(3分)-|||-A 5.15-|||-B 3.90-|||-C 3.89-|||-D 4.12
9.6 对上题的数据,拟合含有技术进步的 C-D 生产函数:-|||-=A(e)^ut(k)^a(L)^beta -|||-式中,e^mt代表技术进步对产出的影响。-|||-(1)用线性化的乘性误差项模型拟合。-|||-(2)用非线性最小二乘对加性误差项模型做拟合。-|||-(3)对线性化回归检验自相关,如果存在自相关则用自回归方法改进。-|||-(4)对线性化回归检验共线性,如果存在共线性则用岭回归方法改进。-|||-9.5表 9-17 中的GDP和投资额K都是用定基居民消费价格指数(CPI)缩减后的-|||-值,1978年的价格指数为100。-|||-(1)用线性化的乘性误差项模型拟合 C-D 生产函数。-|||-(2)用非线性最小二乘拟合加性误差项模型的 C-D 生产函数。-|||-(3)对线性化回归检验自相关,如果存在自相关则用自回归方法改进。-|||-(4)对线性化回归检验共线性,如果存在共线性则用岭回归方法改进。-|||-表 9-17-|||-年份 t CPI GDP K L-|||-1978 1 100.00 3624.1 1377.9 40 152-|||-1979 2 101.90 3962.9 1446.7 41 024-|||-1980 3 109.54 4124.2 1451.5 42 361-|||-1981 4 112.28 4330.6 1408.1 43 725-|||-1982 5 114.53 4623.1 1536.9 45 295-|||-1983 6 116.82 5080.2 1716.4 46436-|||-1984 7 119.97 5977.3 2057.7 48 197-|||-1985 8 131.13 6836.3 2582.2 49 873-|||-1986 9 139.65 7305.4 2754.0 51 282-|||-1987 10 149.85 7983.2 2884.3 52 783-|||-1988 11 178.02 8385.9 3086.8 54 334-|||-1989 12 210.06 8049.7 2901.5 55 329-|||-1990 13 216.57 8564.3 2975.4 64 749-|||-1991 14 223.94 9653.5 3356.8 65 491-|||-1992 15 238.27 11 179.9 4044.2 66 152-|||-1993 16 273.29 12673.0 5487.9 66 808-|||-1994 17 339.16 13786.9 5679.0 67 455-|||-1995 18 397.15 14 724.3 6012.0 68065-|||-1996 19 430.12 15782.8 6246.5 68 950-|||-1997 20 442.16 16840.6 6436.0 69 820-|||-1998 21 438.62 17861.6 6736.1 70 637-|||-1999 22 432.48 18975.9 7098.9 71 394-|||-2000 23 434.21 20604.7 7510.5 72085-|||-2001-|||-24 437.25 22 256.0 8567.3 73 025-|||-2002-|||-25 433.75 24 247.0 9764.9 73 740
以下关于逻辑回归的描述中,哪一项是正确的?A. 逻辑回归只能处理线性关系。B. 逻辑回归适用于分类问题。C. 逻辑回归不能处理多分类问题。D. 逻辑回归的输出是连续值。
在进行主成分分析P A. 时,第一步通常是对数据进行处理。以下哪个选项最准确地描述了这一过程?()A. 计算协方差矩阵B. 选择主成分C. 数据中心化D. 进行特征值分解
均匀性假设与各向同性假设的本质相同A. 对B. 错
以下哪两个指标是同一概念:()A. 假阳性率和漏诊率B. 假阳性率和误诊率C. 假阳性率和敏感度D. 假阴性率和误诊率E. 假阳性率和特异度
【单选题】在抽样方法中,当合适的样本容量很难确定时,可以使用的抽样方法是()A. 有放回的简单随机抽样B. 无放回的简单随机抽样C. 分层抽样D. 渐进抽样
其它条件一定时,回归方程自变量越接近实验中心点,回归方程越稳定。A. 正确B. 错误
两独立样本比较秩和检验中,原始数据出现负值,编秩次的方法是(2.0分)A. 先取绝对值,再按两组数值之差编秩次B. 两组数值分别编秩次C. 按两组原始数据值的大小统一编秩次D. 只对一组数值编秩次E. 一组由小到大编秩次,另一组由大到小编秩次
为了保证数据的真实有效、容易推广,研究者应当随机取样、充分取样。A. 对B. 错
热门问题
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度