【简答题】简述统计指标与标志之间的区别与联系
2【单选题】三个样本率比较,X^2>X^2_(0.01,2),可认为()A. 至少有两组总体率不相等B. 各总体频率均不相等C. 各样本频率均不相等D. 各样本频率不等或不全相等
6.设总体X服从正态分布N(μ,1),(μ未知),X_(1),X_(2),X_(3)是总体X的样本,证明:统计量hat(mu)_(1)=(1)/(3)X_(1)+(1)/(3)X_(2)+(1)/(3)X_(3),hat(mu)_(2)=(2)/(3)X_(2)+(1)/(3)X_(3)都是参数μ的无偏估计量,并验证hat(mu)_(1),hat(mu)_(2)哪一个更有效?
参数的区间估计与参数的假设检验法,都是统计推断的重要内容,它们之间的关系是()。A. 没有任何相同之处B. 假设检验法隐含了区间估计法C. 区间估计法隐含了假设检验法D. 两种方法虽然提法不同,但解决问题的途径是相通的
血压(mmHg)、体重(kg)、身高(cm)、肺活量(ml)等属于( )。A. 计量资料B. 等级资料C. 计数资料D. 随机资料
逻辑回归的决策边界是:A. 线性的B. 非线性的C. 不确定的D. 以上都不对
设随机变量X服从正态分布N(1,4),ϕ(x)为标准正态分布函数,已知ϕ(x),ϕ(x),则ϕ(x)=_____。
对随机 变量X若[ ((X-mu ))^2] 存在 其中[ ((X-mu ))^2] 则 X 的方差存在A 正 确B 错误
在统计学中,极大似然法是一种常用的参数估计方法。根据极大似然法的相合性理论,以下哪项关于极大似然估计量的描述是正确的?A. 极大似然估计量在样本量趋于无穷时会收敛到真实参数值。B. 极大似然估计量在任何样本量下都能保证是无偏的。C. 极大似然估计量只在正态分布情况下具有相合性。D. 极大似然估计量的相合性与样本的分布无关。
随机变量X和随机变量Y相互独立,则X,Y线-|||-性无关,反之也成立。()-|||-A 对-|||-B 错
热门问题
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
在房价预估中,哪种模型最常被用于回归预测?A. 线性回归B. 决策树C. K近邻D. 朴素贝叶斯
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析