某人家中在时间间隔t(小时)内接到电话的次数X服从参数为2t的泊松分布。(1)若他外出计划用时10分钟,问其间有电话铃响一次的概率是多少?(2)若他希望外出时没有电话的概率至少为0.5,问他外出应控制最长时间是多少?
设随机变量X服从从标准正态分布,phi ( (x) )表示其分布函数,且已知P {Xgt x) } =dfrac (1) (2),则x=_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ .
|r|>r0.05(n-2)时,可认为两变量X与Y间( )。A. 有一定关系B. 有正相关关系C. 一定有直线关系D. 有直线关系E. 不相关的可能性5%
最新发布的自然指数数据显示,()作者在2022年对高质量自然科学研究做出了最大贡献,在高质量期刊上发表论文份额首次排名第一,超过美国。A. 德国B. 中国C. 英国D. 瑞士
关于误差,以下说法中错误的是:A. 误差的分类包括系统误差、随机误差、粗大误差。B. 随机误差会使测量值按照一定规律变化。C. 多次等精度测量结果的算术平均值可用来表示近似真实值。D. 可以通过检定修正法、替代法、异号法等方法减小系统误差
随机误差产生的原因( )A. 抽样误差B. 混杂因素的影响C. 测量仪器不精确D. 调查人员询问技巧差E. 研究对象故意夸大或缩小某些信息
制备一条标准曲线,通常要测定()。A. 2个点B. 2~3个点C. 9~10个点D. 点越多越好E. 5~7个点
实验设计中影响样本含量大小的因素为( )。A. αB. 参数的允许误差C. βD. 总体标准差E. 以上都是
3.设 sim N(2,(sigma )^2) ,且 2lt Xlt 4 =0.2 ,则 Xlt 0 = _
15. 描述均数相差悬殊的资料时,应选择的指标是A. 变异系数B. 极差C. 方差D. 标准差E. 离均差
热门问题
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小