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在计算机中,一个字节由( )个二进制位组成A.A 2B.B 4C.C 8D.D 16

[单选] 嵌入式系统[1]是一类特殊的计算机系统。下列产品中不属于嵌入式系统的是()。A. 电饭煲B. 路由器C. 巨型机D. POS机

一个完整的Linux操作系统包括()、()、()三个主要部分。

Power BI Desktop界面由()组成。A. 地址栏B. 菜单栏C. 视图D. 报表编辑器

学校有若干个系,每个系有各自的系号、系名和系主任;每个系有若干名教师和学生,教师有教师号、教师名和职称属性,每个教师可以担任若干门课程,一门课程只能由多位教师讲授,课程有课程号、课程名和学分,并参加多项项目,一个项目有多人合作,且责任轻重有个排名,项目有项目号、名称和负责人;学生有学号、姓名、年龄、性别,每个学生可以同时选修多门课程,选修有分数。 (1)请设计此学校的教学管理的E-R模型。 (2)将上述E-R模型转换为关系模型。

以下选项中,能发现语句float x,y,5z;中错误的是( )A词法分析B语法分析C语义分析D代码优化

已知逻辑函数的真值表如表题1.6.1所示,试写出其逻辑函数表达式。-|||-表题1.6.1题1.6.1的真值表-|||-A B C L-|||-0 0 0 1-|||-0 0 1 0-|||-0 1 0 0-|||-0 1 1 1-|||-1 0 0 0-|||-1 0 1 1-|||-1 1 0 0-|||-1 1 1 0

如何获取 DataFrame 对象df的形状(行数和列数)? A df.dim B df.shape C df.length D df.size

软件危机(SoftwareCrisis),表现形式包括 A. 软件开发进度难以预测B. 软件开发成本难以控制C. 用户对产品功能难以满足D. 软件产品质量无法保证,软件产品难以维护

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup url="https:/www.shanghairanking.cn/rankin gs/bcur/2024"#获取HTML网页,向服务器请求资源r= requests. ①_(_②)r.raise_for_status()r.encoding r.apparent_encoding#返回HTTP响应内容的字符串形式,即url对应的页面内容html =r.(③)#对标签树解析 soup=(④),html.parser') #让HTML内容更加“友好”的显示print(soup.⑤ )

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热门问题

  • 下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de

  • 路径排序算法的工作流程主要有三步()A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断

  • 下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法

  • 下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法

  • 下列哪项关于广度优先搜索的描述正确()A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例

  • 下列哪个方法属于知识图谱推理方法()A. 路径排序算法B. 深度学习推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计

  • 由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编程框架是()A. TensorFlowB. PaddlePaddleC. PyTorchD. Mindspore

  • 区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息

  • 下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确()A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法

  • 下列哪个方法属于知识图谱推理方法()A. 广度优先搜索B. 深度学习推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计

  • 以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层

  • 下列不属于量子机器学习算法的是()A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习

  • 在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切

  • 决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。A. 正确B. 错误

  • AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器()A. 错误B. 正确

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  • 下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型

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  • 3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A. 对B. 错

  • (单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理

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