编程思维的试错迭代强调了面对错误解决问题的思维方式。 A. 正确B. 错误
哪项技术是当前人工智能的主流技术? A. 符号推理B. 深度神经网络C. 专家系统D. 逻辑推理
下列哪项关于基于价值的强化学习的描述正确。() A. 价值函数负责给出每个状态所采取的行动B. 价值函数负责计算每个状态可得到的反馈期望C. 动态规划不能用于策略评估D. 通过策略计算价值函数的过程叫做策略优化
人工智能在以下哪些场景中被广泛应用? A. 语音识别与合成()B. 农业灌溉()C. 自然语言处理()D. 智能客服
关于中继器[1]和集线器[2]说法错误的是()。 A 中继器和集线器工作在数据链路[3]层 B 集线器相当于多端口中继器 C 中继器和集线器的功能是对接收的信号整形放大并进行转发,因而可以延长信号的传输距离 D 中继器和集线器不能识别所转发的数据的含义
无监督学习的数据来源() A. 环境应答B. 序列交互中不断的反馈C. 一次性给定的含标注信息D. 一次性给定的无标注信息
新一代信息技术主要包括哪些 A. 大数据B. 云计算C. 石油技术D. 区块链
下列哪项不属于常见的激活函数。( ) A. tanhB. 神经元C. ReLUD. signoid
下列哪项关于基于价值的强化学习的描述正确。() A. 价值函数负责给出每个状态所采取的行动B. 通过策略计算价值函数的过程叫做策略优化C. 动态规划不能用于策略评估D. 价值函数负责计算每个状态可得到的反馈期望
有关word2vec说法错误的是() A. 算法实际上是一个浅层神经网络B. 每个词语被表示为一个向量C. 算法能够关注不同词语之间的语义关联D. 向量化的过程不需要考虑词语的上下文信息
热门问题
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 路径排序算法B. 深度学习[3]推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计[4]
下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de
路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断
下列哪项关于广度优先搜索的描述正确() A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索[1]算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例
(单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
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下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确() A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]
下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A 对B 错
在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点[1]对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。 A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切
区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息
下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型
决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。 A. 正确B. 错误
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器() A. 错误B. 正确
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编 程框架是() A. TensorFlow B. PaddlePaddle C. PyTorch D. Mindspore