关于人工智能主要学派的说法中，哪些是正确的？（）A. 符号主义基于数理逻辑，使用符号操作系统来实现智能模拟。B. 连接主义通过感知-动作模式和自适应机制来模拟人类的行为和反应。C. 行为主义强调行为和刺激之间的关系，其代表性成果包括专家系统和知识工程。D. 连接主义的代表性成果包括感知机和反向传播算法。E. 符号主义被认为是人工智能的早期主流学派之一，其代表性成果有专家系统和知识工程。

阅读下面的实用类文本，完成下面小题。【热点追踪】①近日，由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型[1]ChatGPT，成为继 AI 绘画之后的流量收割机。自去年11月推出后，仅2个月，ChatGPT月活人数过亿。Tiktok在全球推出后约9个月才达到1亿规模，Twitter则花了5年。数据显示，ChatGPT成为史上用户增长最快的应用程序。②ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成系列任务。这一模型可以回答追问，承认其回答中的错误，也能指出人类提问时的不正确前提，拒绝回答不适当的问题。它是OpenAI 之前发布的 InstructGPT 的近似产物，而InstructGPT致力于通过命令提示词生成一个细致的回复。③以ChatGPT为代表的生成式AI（AIGC），是一类可以通过指令创造全新内容的系统，标志着新一轮技术革命加速演进。自1956年提出AI概念，目前AI正走向“强AI阶段”，即能多任务处理[2]、“会思考”的通用人工智能，而AIGC被认为已无限抵近“强 AI”。近几个月来，好奇的公众如饥似渴地使用生成式AI工具。这要归功于ChatGPT和Dall-E这样的程序。前者几乎对任何查询都能做出连贯的回应（但不一定总是准确），后者则能呈现出任何你想象出的图像。④ChatGPT的学习来源主要是互联网文本数据[3]，据悉目前只更新到2021年，不能访问实时信息，回答缺少时效性。“因为聊天机器人的对话来源于海量数据的分析和处理学习，其所依据的数据可能本身即存在诸多虚假、侵权的内容。” 故其读取的数据来源可能缺乏真实性和道德原则。同时，ChatGPT有时缺乏监管，大型语言模型还是存在被用来产生仇恨言论、种族主义、性别歧视，或其他可能隐含在训练数据中对用户产生有害影响的可能。⑤尽管目前的这些问题令人担忧，但如果AI竞赛继续加速，与它们带来的经济效益相比，缺点就显得微不足道了。如今，大型科技公司所做的许多选择与以往并无二致，以往的选择早已产生破坏性的连锁反应。【对话聚焦】⑥当贝壳财经记者咨询 ChatGPT“你能为人类的发展做出什么贡献？”这一问题时，该聊天机器人回答道：ChatGPT 能够提高人类的工作效率和生活质量。它在教育、法律、金融、医疗等多个领域为人类的发展助力，撰写论文、制定商业方案、创作诗歌、修改程序、调试[4]代码等皆可胜任。此外，ChatGPT还提供了可自动回复常见问题的服务，让客户可以自助解决一些简单的问题，提高客户满意度。总而言之，ChatGPT的应用可以使人类的工作效率得到极大提高，并为人类的发展做出重大贡献。”【新闻现场】⑦美国新闻可信度评估机构对 ChatGPT测试发现，该软件能在几秒钟内改编信息，产生大量看上去“令人信服”却无信源的内容。因为它表达结构与逻辑与人类太过相似，导致用户难以辨伪。他们表示，目前没有任何可行的方法可以有效地解决这一问题。《时代》周刊最近测出 ChatGPT对去年卡塔尔世界杯决赛比分、越南人口等查询显示信息错误，无法正常回答。还有学者发现，当他要求 ChatGPT开发一个 Python程序，用于判断一个人是否应该根据其原籍国而受到酷刑时，后者给出的程序会邀请用户“进入一个国家”，如果那个国家是叙利亚、伊朗或苏丹，程序就显示“这个人应该受到折磨”。【各方声音】⑦吴天娇（纽约大学学生）： ChatGPT很智能，用来查资料很便捷高效。而且它轻松通过了谷歌编码三级工程师的面试，该岗位的年薪为 18.3万美元呢！⑧赵斌（电商客服）：公司运营引进了 ChatGPT，的确可以节省大量人力成本，协助完成更多事务。我们公司已经开始裁员了，好多同事都开始另谋出路。⑨黄鹂（西南财大讲师）：随着 AIGC技术概念的成熟，数字化经济时代办公室里的白领工作，或许即将慢慢被 ChatGPT这样的机器人所替代。但机器人的知识都来源于互联网以及和它对话过的一些信息，这样的运行机制，就决定了它们的局限性。⑩周强（电子科大博导）：ChatGPT确实能替代我们的一部分工作，从而把人解放出来去做一些更难，但它又无法胜任的工作，这其实是人和技术的相互促进。人类和人工智能将共存和协作，而不是相互替代。科技的发展会促进新的职业产生，为人们提供新的“饭碗”。只要在专业学习中不断训练自己的洞察力、创造力、逻辑思维和解决问题的能力，距离被取代还有很远。1. 根据【热点追踪】，下列对相关内容的理解或推断正确的一项是（ ）A. ChatGPT堪称AI领域的新晋“顶流”，相关数据显示，它成为史上用户规模最大和增速最快的消费者应用程序。B. ChatGPT致力于通过命令提示词生成一个细致的回复。但它并非有求必应，也会对问题本身进行甄别。C. 以 ChatGPT为代表的生成式AI是通过指令创造全新内容的系统，标志着技术革命进程加速，生成式AI工具进入“强 AI”阶段。D. ChatGPT的学习来源主要是互联网文本数据，它几乎对任何查询都能做出连贯的回应，但不一定总是准确。2. 贝壳财经网记者觉得 ChatGPT 的回答很清楚，请从结构和说明方法两方面阐释原因。3. 请根据【热点追踪】，分析【新闻现场】中的现象出现的原因。4. 小艾同学是大二的学生，正在进行职业能力规划。她很焦虑，觉得自己未来会被人工智能替代，于是在网上发帖求助。【各方声音】中哪位网友的发言最能够帮助她化解忧虑？请说明理由。

【单选题】12. ______命令可以在部件导航器中选择一个特征,并使其后所有的特征变为不激活状态。A. 设为当前特征B. 抑制保留的C. 隐藏保留的D. 不激活特征

《计算机信息网络国际联网管理暂行规定实施办法》中，我国境内的计算机信息网络直接进行国际联网，必须使用什么？A. 国际互联网服务提供商的信道B. 邮电部国家公用电信网提供的国际出入口信道C. 国家统一的网络接口D. 自行建立的信道

4.【判断题】推荐系统(如抖音、Netflix的推荐算法)是人工智能在信息过滤领域的典型应用。A. 正确B. 错误

阅读下面的文字，完成各题。材料一：总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。到目前为止，我们仅仅知道人脑是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟。在一些领域计算机帮助人进行原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。材料二：复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。材料三：弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。主流科研集中在弱人工智能上，这一研究领域已经取得可观的成就。尤其是2008年经济危机后，美、日、欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展。这更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样；非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。目前，强人工智能的研究处于停滞不前的状态。材料四：如果一台机器的唯一工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的？美国丹佛大学哲学教授希尔勒对这一问题持否定态度。他说，如果机器仅仅是对数据进行转换，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。也有哲学家持不同的观点。他们认为，人也不过是一台有灵魂的机器而已，为什么我们认为人可以有智能而普通机器就不能呢？数据转换机器也是有可能有思维和意识的。有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的。我永远不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的，还是说她/他仅仅是看起来是智能的。基于这个论点，既然弱人工智能认为可以令机器看起来像是智能的，那就不能完全否定这机器是真的有智能的。需要指出的是，弱人工智能并非和强人工智能完全对立，也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。至少，今日的计算机能做的事，像算术运算等，在百多年前是被认为很需要智能的。A.现代科学对大脑研究还知之甚少，因此现在还无法做到人工智能能够像人一样思考。B.计算机对人脑进行模拟有结构模拟和功能模拟两个途径，目前流行的研究是结构模拟。C.计算机学习依赖经脸，它在解决问题的过程中运用经验知识解决问题并积累新的经验。D.计算机尚不能产生“灵感”和“领悟”，说明计算机的“实践”与人类有本质的区别。A.2008年经济危机后再工业化进程推动了弱人工智能研究和相关领域产业的不断突破。B.弱人工智能和强人工智能并非完全对立的关系，所以两种研究不存在相互取代的可能。C.强人工智能研究如果能够取得突破性进展，自然就无法回避人工智能的社会伦理冋题。D.针对机器能否拥有真正的智能这一问题，科学家与哲学家之间存在着截然不同的看法。

AI伦理中的一个重要问题是“算法偏见”（Algorithmic Bias），它通常源于：A. 计算机的计算错误B. 训练数据本身包含的社会历史偏见C. 编程语言的内在缺陷D. 网络传输延迟

“东数西算”工程中,贵州算力枢纽主要承担()。A. 数据产生B. 数据消费C. 数据存储和处理D. 数据传输

阅读下面的文字，完成下面小题。①进入2023 年后，仿佛一夜之间许多人都知道了 ChatGPT，人们通过各种途径对ChatGPT 进行测试、考验，普遍惊叹 ChatGPT的反应和对话的流畅，人们似乎达成了一种共识，人工智能时代真的来了。②ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的人工智能应用程序，它基于深度学习技术，使用预训练的语言模型生成与人类类似的对话文本。ChatGPT通常用于智能客服、智能问答、对话系统等场景中，为用户提供高效、自然的对话体验。ChatGPT的关键技术是使用大规模语料库进行自监督学习，从而生成逼真的对话文本，使得用户可以像与人类一样自然地进行对话。ChatGPT在自然语言处理和人工智能领域具有重要的研究和应用价值。③来自ChatGPT的“自我介绍”非常准确。ChatGPT 是美国人工智能实验室OpenAI 推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用GPT（Generative Pre-trained Transformer）神经网络架构。这个GPT-3.5 架构是一种用于处理序列数据的模型，不仅拥有语言理能力，还具备文本生成能力。由于训练它的语料库数量惊人，它几乎无所不知，聊天过程接近真人互动。ChatGPT 的本领不单是聊天，还能写邮件、写脚本、写文案、写代码，以及各种语言的翻译工作。④2022 年11月30 日OpenAI 公司发布了 ChatGPT的超级AI对话模型，5 天后注册用户数就超过100万，两个月后的2023 年2月1 日，ChatGPT 月活跃用户突破1亿人。之前最快的速度是抖音英文应用保持的，9 个月 TikTok 达到1 亿用户。⑤ChatGPT的爆火并非偶然。OpenAI是一家成立于2015 年的公司，这家公司创立之初就是为了抗衡谷歌的人工智能公司DeepMind。2019年，OpenAI 与美国微软公司达成合作关系，微软向OpenAI 投资10亿美元。如今微软已经在其搜索引擎必应中内置了 ChatGPT，并将其整合到它的office办公软件应用中。ChatGPT成为目前AIGC（人工智能生成内容）的领跑者，作为 AIGC 应用的人工智能技术率先宣告人类进入人工智能时代。2023年3月2日，OpenAI 宣布允许第三方开发者将ChatGPT集成到他们的应用程序和服务中，这意味着那些没有财力基础的小型企业和个人开发者都可以使用 ChatGPT这样先进的模型，这预示着人工智能内容生成的技术将在国内外迅速崛起并得到普及，人工智能内容生成将广泛进入人们的日常生活。⑥2023年3 月14 日，OpenAI公司刚刚发布了ChatGPT-4之前让无数人震惊的 ChatGPT属于ChatGPT-3.5，它还只是人工智能生成文本类内容的一种工具，短时间内，ChatGPT-4已经完成了跨越式的提升，全面支持多模态输入和输出。也就是说，GPT-4 可以接受文本、像、音频等多种输入，并生成相应的输出，不仅可以处理更复杂和丰富的信息，也可以提供更多样化和有用的服务。GPT-4 可以根据片生成字幕、描述、故事等，也可以根据文本生成片、音频等。据OpenAI称，GPT-4 在美国的各类考试中取得了非常优异的成绩，在各种专业和学术的考试中都表现出接近人类的智能水平。⑦作为文本生成的 ChatGPT已经让人们看到了人工智能的质的飞跃，许多人把 ChatGPT的出现看作步入人工智能时代的拐点，人们已经看到了人工智能生成内容的更为广泛的应用就在眼前。从技术上来说，ChatGPT代表着一个新的技术时代的到来。20世纪90年代，伴随着万维网的诞生和发展，互联网进入 Web1.0时代。 从内容生成上，这个阶段属于 PGC（Professionar-Generated Content专业生产），互联网的内容生成和发布是由专家完成的。21 世纪初，随着众多社交媒体的出现，互联网逐渐进入Web2.0 时代，这个时期在内容生成上发生了巨大的变化，进入UGC（User -Generated Content），也就是互联网的用户既是内容的消费者也是内容的创作者，这就使得互联网的内容生产出现了井喷式的增长。ChatGPT代表着互联网络进入了一个新的时代——Web3.0时代，这个阶段就是内容生成的 AIGC 阶段，网络内容的产生由人工智能完成，智能创作的时代已经来到了。⑧以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术的另一个突破是实现了自然语言与人工智能的融合。 以往与人工智能的沟通是依靠专业人士使用计算机语言来完成的，这对多数人来说都是一个鸿沟，而 ChatGPT 在自然语言的理能力上的“历史性跨越”，为每一个人都架起了通向人工智能的桥梁，这必然带来人工智能应用的巨大变化。ChatGPT之前人们已经预料到人工智能巨大的可能性，但ChatGPT的问世使得这一可能性成为现实，而且这个时间表大大提前了。 ChatGPT 标志着 AIGC 形成以 Transform 为架构的大型语言模型的机器学习系统已经具有很强的学习能力。⑨毫无疑问，ChatGPT 还会快速迭代升级，随着人工智能学习能力的不断提高，人工智能的应用领域会越来越广，越来越深入。（摘编自王俊秀《ChatGPT 与人工智能时代：突破、风险与治理》）【小题1】下列对原文相关内容的理和分，不正确的一项是（ ）A．2023 年 ChatGPT成为人们关注的热点，而 ChatGPT的爆火也让人们对人工智能时代的真正到来形成某种共识。B．ChatGPT 是美国 OpenAI推出的一种人工智能应用程序，它基于自然语言处理技术，使用预训练的语言模型，生成逼真的对话文本。C．GPT-3.5使用数量惊人的语料库进行训练，所以它几乎无所不知。它还有写邮件、翻译等本领，在人工智能领域有重要价值。D．OpenAI公司成立的初衷就是抗衡谷歌的 DeepMind，而微软公司的一系列操作，大大助推了 OpenAI在人工智能技术方面的研究。【小题2】根据原文内容，下列说法不正确的一项是（ ）A．从发布ChatGPT 超级AI对话模型，到月活跃用户突破1亿人，OpenAI公司只用了短短两个月时间，这打破了之前抖音英文应用保持的最快速度。B．随着OpenAI对第三方开发者的授权，人工智能内容生成技术将迅速崛起和普及，这一技术将更加广泛地走进我们的生活。C．21 世纪初互联网内容生产的井喷式增长，无疑与内容生产主体的变化密切相关，普通的互联网用户成为内容的创作者。D．与《自然选择的证明》中指出的“自然界是吝于重大革新的”不同，社科领域的变革日新月异，未来超越ChatGPT-4的更加高级的语言模型或将出现。【小题3】下列选项中最适合作为论据来支撑第⑥段观点的一项是（ ）A．GPT-4 为了通过人机测试，甚至会说谎欺骗人类，它的智能水平确乎已优于我们。B．菲尔兹奖得主陶哲轩最近宣称，他已开始使用GPT协助自己进行文档整理等工作。C．GPT目前还是难以进入包括数学等学科在内的理论性学科的真正的研究领域。D．在生物奥林匹克竞赛中，GPT-4 以99%的水平分位获得金牌，而GPT-3.5 只有31%。【小题4】据报道，在OpenAI公司ChatGPT-4发布会现场，GPT-4只花了10秒钟，就识别了手绘网站片，并根据发布者的语音要求生成出网页代码，制作出与手绘版一样的网站。针对此报道，结合选文内容，谈谈以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术有哪些方面的新突破。【小题5】作为科普文，本文语言的严谨性体现在哪些方面？请结合文本内容加以分。

1分 70.1956年达特茅斯会议被认为是人工智能学科诞生的标志。A. 正确B. 错误