以下哪项代表了用于假设检验的基本线性模型?A. Y = b_(0) + b_(1)X + xi B. Y = b_(0) + b_(1)X C. Y = beta_(0) + beta_(1)X + xi D. Y = beta_(0) + beta_(1)X E. 以上都不是

以下哪种不是回归分析常见的陷阱?A. 如果假设不成立,统计检验可能无效。B. 不能纳入非线性关系。C. 两个变量可能高度相关,但一个并不导致另一个发生变化。D. 得出统计显著关系意味着实际价值。E. 在X的范围之外使用回归方程是非常可疑的。

在给定当前或现有状态的情况下,我们将处于未来状态的概率被称为A. 状态概率。B. 先验概率。C. 稳态概率。D. 联合概率。E. 转移概率。

以下哪种分布最常用于估计服务时间?A. 负指数分布B. 正态分布C. 泊松分布D. Erlang分布E. beta分布

以下哪项不是回归模型的假设?A. 误差是独立的。B. 误差服从正态分布。C. 误差具有恒定的方差。D. 误差的均值为零。E. 误差应该具有标准差等于1。

以下哪种陈述是关于回归模型假设检验程序的错误?A. 使用F检验统计量。B. 零假设是真实斜率系数等于零。C. 如果调整后的r2高于临界值，则拒绝零假设。D. 必须选择a水平。E. 备择假设是真实斜率系数不等于零。

在一个良好的回归模型中,残差图显示A. 一个圆锥形模式。B. 一个拱形模式。C. 一个随机模式。D. 一个增长模式。E. 一个减少模式。

北京市共青团团委为弘扬“奉献、友爱、互助、进步”的志愿精神，鼓励学生积极参加志愿活动．为了解九年级未入团学生参加志愿活动的情况，从A、B两所学校九年级未入团学生中，各随机抽取20名学生，在“志愿北京APP”上查到了他们参加志愿活动的时长．部分数据如下：a．两校志愿活动时长（小时）如下： A校： 17 39 39 2 35 28 26 48 39 19 46 7 17 13 48 27 32 33 32 44 B校： 30 21 31 42 25 18 26 35 30 28 12 40 30 29 33 46 39 16 33 27 b．两校志愿活动时长频数分布直方图（数据分成5组：0≤x＜10，10≤x＜20，20≤x＜30，30≤x＜40，40≤x＜50）：A校志愿活动时长频数分布直方图-|||-↑频数(人)-|||-B校志愿活动时长频数分布直方图-|||-频数(人)-|||-8 -- ----7-|||-7 - -------|||-6 -- ---------|||-5 ------|||-4 ----- ---------|||-3 --J-|||-2 --7-|||-1 --J-|||-0-|||-10 20 30 40 50 时长 /小时-|||-10 20 30 40 50 时长/ 小时c．两校志愿活动时长的平均数、众数、中位数如下： 学校 平均数 众数 中位数 A校 29.55 m 32 B校 29.55 30 n 根据以上信息，回答下列问题：（1）补全A校志愿活动时长频数分布直方图；（2）直接写出表中m，n的值；（3）根据北京市共青团团委要求，“志愿北京APP”上参加志愿活动时长不够20小时不能提出入团申请，若B校九年级未入团学生有280人，从志愿活动时长的角度看，估计B校有资格提出入团申请的人数．

75.单选(1分)-|||-设X1,X2,X3,X 4是来自总体X的样本,θ是未知参数,以下函数不是统计量的为 ()-|||-(1) dfrac (9)(4)((X)_(1)+(X)_(2)+(X)_(3)+(X)_(4))-|||-(2) dfrac (1)(4)(({x)_(1)}^2+({x)_(2)}^2+({x)_(3)}^2+({x)_(4)}^2)-|||-(3) dfrac (1)(4)(({x)_(1)}^3+({x)_(2)}^3+({x)_(3)}^3+({x)_(4)}^3)-|||-(4) dfrac (1)(4)((X)_(1)+(X)_(2)+(X)_(3)+(X)_(4))-|||-A.(2)-|||-B.(4)-|||-C.(3)-|||-D.(1)-|||-76. 单选:(1分)

假设你认为自变量（时间）和因变量之间存在立方关系，以下哪个代表一个有效的线性回归模型？A.,其中B.,其中C.,其中D.,其中E.,其中