设 X_1, ldots, X_n 是来自正态分布 N(mu, sigma^2) 的样本，且 sigma^2 未知，overline(X) 是样本均值， S^2 = (1)/(n-1) sum_(i=1)^n (X_i - overline(X))^2 是样本方差，总体均值 mu 的置信度为 1-alpha 的置信区间是(）. A. (overline(X) - (S)/(sqrt(n)) t_(alpha)(n), overline(X) + (S)/(sqrt(n)) t_(alpha)(n))B. (overline(X) - (sigma)/(sqrt(n)) u_(alpha/2), overline(X) + (sigma)/(sqrt(n)) u_(alpha/2))C. (overline(X) - (S)/(sqrt(n)) t_(alpha)(n-1), overline(X) + (S)/(sqrt(n)) t_(alpha)(n-1))D. (overline(X) - (S)/(sqrt(n)) t_(alpha/2)(n-1), overline(X) + (S)/(sqrt(n)) t_(alpha/2)(n-1))

2.[单选题]样本X_(1),X_(2),...,X_(n)来自总体N(mu,12^2)，检验H_(0):muleq100，采用统计量（）A. (overline(x)-mu)/(12/sqrt(n))B. (overline(x)-100)/(12/sqrt(n))C. (overline(x)-100)/(S/sqrt(n-1))D. (overline(x)-mu)/(S/sqrt(n))

随机变量X的分布函数F(x)是单调不减函数A. 对B. 错

样本方差是总体方差的无偏估计量。A. 对B. 错

随机地从一批钉子中抽取16枚,测得其长度(单位cm)为2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11,设钉长服从正态分布,试就以下两种情况求总体均值的置信度为90%的置信区间:(1)若已知;(2)若未知。

单总体均值假设检验中，原假设H0:μ=μ0，备择假设可能为()A. H1:μ≠μ0(双侧检验)B. H1:μ >μ0(右侧检验)C. H1:μD. H1:μ≥μ0(右侧检验)E. H1:μ≤μ0(左侧检验)

5.某销售公司 sim 2014 年的冰箱销售额数据如下表:-|||-年份 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014-|||-销售额(万元) 80 83 87 89 95 101 105 110 125-|||-要求:-|||-(1)分别用三项和四项移动平均法计算销售额的趋势值,并进行比较;-|||-(2)应用最小二乘法拟合销售额的线性趋势方程,说明销售额平均每年增长多少?并计算出研究时期各-|||-年销售额的趋势值;-|||-(3)预测2015年冰箱销售额将达到的水平;-|||-(4)根据表中数据拟合一条指数趋势曲线,并与线性趋势线进行比较,说明配合哪一种趋势线更好。

样本均值是总体均值的一个一致估计量。（ ）A. 对B. 错

已知总体 X sim N(mu, sigma^2), sigma^2 未知, 统计假设 H_0: mu = mu_0, H_1: mu A. (overline(x) - mu_0)/(sigma) sqrt(n) leq -u_(1-alpha)B. (overline(x) - mu_0)/(s) sqrt(n) geq -t_(1-alpha)(n-1)C. (overline(x) - mu_0)/(s) sqrt(n) leq -t_(1-alpha)(n-1)

1.[计算题]求置信区间:7.设两位化验员A，B独立地对某种聚合物含氯量用相同的方法各做10次测定，其测定值的样本方差依次为s_(A)^2=0.5415，s_(B)^2=0.6065。设sigma_(A)^2，sigma_(B)^2分别为A，B所测定的测定值总体的方差。设总体均为正态总体，且两样本相互独立，求方差比sigma_(A)^2/sigma_(B)^2的0.95置信区间。