设各零件的重量都是随机变量,它们相互独立,且服从相同的分布,其-|||-数学期望为0.5kg,均方差为0.11kg,问5000只零件的总重量超过2510kg的概-|||-率是多少?

3.设X1,X2,···,X10是来自总体 approx N(0,4) 的一个样本, =a({x)_(1)}^2+b(({x)_(2)+(x)_(3))}^2+-|||-(({X)_(4)+(X)_(5)+(X)_(6))}^2+d((X)_(7)+(X)_(8)+(X)_(9)+(X)_(10)) 服从x^2分布,求a,b,c,d和自由度m.

求指导本题解题过程，谢谢您！X1:X2:····X9 sim N((mu )_(2),4)-|||-设 是来自总体 的样-|||-_(0):mu =1:(H)_(1):mu =2.5-|||-本,已知对统计假设 的拒-|||-_(0)= ({x)_(1),(x)_(2)... ,(x)_(n))|overline (x)gt 2} -|||-绝域为 则犯第|类-|||-= beta =-|||-错误的概率 __ 犯第Ⅱ|V错误的概率-|||-__ (附:-|||-phi (1.5)=0.9332,(0.75)=0.7734-|||-)(保留四位-|||-小数)-|||-结1六

2.从一批机器零件毛坯中随机抽取8件,测得其质量(单位:kg)为-|||-230,243,185,240,228,196,2200.-|||-(1)写出总体、样本、样本值、样本容量;-|||-(2)求样本的均值,方差及二阶原点矩(到小数点后第二位).

8.随机地选了8个人,分别测量了他们在早晨起床时和晚上就寝时的身高-|||-(以cm计),得到以下的数据:-|||-序号 1 2 3 4 5 6 7 8-|||-早上(x1) 172 168 180 181 160 163 165 177-|||-晚上(y,) 172 167 177 179 159 161 166 175-|||-设各对数据的差 _(i)=(X)_(i)-(Y)_(i)(i=1,2,... ,8) 是来自正态总体N(μD,σ1^2 )的样本,-|||-μD,σ0^2均未知.问是否可以认为早晨的身高比晚上的身高要高(取 alpha =0.05) ?

1.设x1,x2,···,xn是来自N(μ,1)的样本,考虑如下假设检验问题-|||-_(0):u=2 Vs (H)_(1):mu =3,-|||-若检验由拒绝域为 = overline {x)geqslant 2.6} 确定.-|||-(1)当 n=20 时求检验犯两类错误的概率;-|||-(2)如果要使得检验犯第二类错误的概率 beta leqslant 0.01, n最小应取多少?-|||-(3)证明:当 arrow infty 时,α→0,β→0.

(X)=E(Y)=0, D(X)=D(Y)=2 (XY)=1, 则 D(X-2Y+1)= __

分别使用金球和铂球测定引力常数（以^-11(m)^3cdot k(g)^-1cdot (s)^-2计）.(1)用金球测定观察值为6.683 6.681 6.676 6.678 6.679 6.672(2)用铂球测定观察值为6.661 6.661 6.667 6.667 6.664设测定值总体为N（μ，^-11(m)^3cdot k(g)^-1cdot (s)^-2）,μ，^-11(m)^3cdot k(g)^-1cdot (s)^-2均为未知.试就（1），（2）两种情况分别求μ的置信水平为0.9的置信区间，并求^-11(m)^3cdot k(g)^-1cdot (s)^-2的置信水平为0.9的置信区间。

某地电视台想了解某电视栏目在该地区的收视率情况，于是委托一家市场咨询公司进行一次电话访查，则样本是().A. 该地区被电话访查的全体电视观众B. 该地区全体电视观众C. 某电视栏目D. 某地电视台

已知总体 X sim N(mu_1, sigma_1^2), Y sim N(mu_2, sigma_2^2), 为检验总体X的均值是否大于Y的均值, 则应做检验()A. H_0: mu_1 leq mu_2, H_1: mu_1 > mu_2;B. H_0: mu_1 C. H_0: mu_1 > mu_2, H_1: mu_1 leq mu_2;D. H_0: mu_1 geq mu_2, H_1: mu_1