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试求下列极限(包括非正常极限):-|||-(1) lim _((x,y))(dfrac ({x)^2(y)^2}({x)^2+(y)^2}-|||-(2) lim _((x,y)arrow (0,0))dfrac (1+{x)^2+(y)^2}({x)^2+(y)^2};-|||-(3) lim _((x,y)arrow (0,0))dfrac ({x)^2+(y)^2}(sqrt {1+{x)^2+(y)^2}-1}-|||-(4) lim _((x.y)arrow (0,0))dfrac (xy+1)({x)^4+(y)^4}-|||-(5) lim _((x,y)arrow (1,2))dfrac (1)(2x-y);-|||-(6) lim _((x,y))(0,0)(x+y)sin dfrac (1)({x)^2+(y)^2};-|||-(7) lim _((x,y))(dfrac (sin ({x)^2+(y)^2)}({x)^2+(y)^2}

6.计算下列n阶行列式的值:-|||-x y 0 ... 0 0-|||-0 x y 0 0-|||-(1)-|||-0 0 0 x y-|||-y 0 0 0 x

10.在11张卡片上分别写上probability 这11个字母,从中任意连抽7张,-|||-求其排列结果为ability的概率.

下列函数中既是奇函数,又是单调增加的是(A. sin^3xB. x^3+1C. x^3+xD. x^3-x

11.设随机变量 sim P(lambda ) ,已知 X=1 =P X=2 ,求 X=4 -

7.试问下列命题是否成立?(1)A-(B-C)=(A-B)-C;(2)A-(B-C)=(A-B)-C;(3)A-(B-C)=(A-B)-C;(4)A-(B-C)=(A-B)-C

已知 CB, CB,求 CB

计算下列各行列式(Dk为k阶行列式):-|||-a 1-|||-Dn= 其中对角线上元素都是a,未写出的元素都是0-|||-1 a

求下列各函数的定义域,画出定义域的图形,并说明这是何种点集:(1)f(x,y)=dfrac({x)^2+(y)^2}({x)^2-(y)^2}(2)f(x,y)=dfrac(1)(2{x)^2+3(y)^2}(3)f(x,y)=sqrt(xy)(4)f(x,y)=sqrt(1-(x)^2)+sqrt((y)^2-1)(5)f(x,y)=ln x+ln y(6)f(x,y)=sqrt(sin ((x)^2+{y)^2)}(7)f(x,y)=ln (y-x)(8)f(x,y)=(e)^-((x^2+{y)^2)}(9)f(x,y,z)=dfrac(z)({x)^2+(y)^2+1}(10)f(x,y,z)=sqrt((R)^2-{x)^2-(y)^2-(z)^2}+dfrac(1)(sqrt({x)^2+{y)^2+(z)^2-(r)^2}}(Rgt r)

所必需的.-|||-作为一本最优化方法的教科书,本章的51.4用于介绍一般最优化方法的基-|||-本特征和要求,以后各章节的各式各样的最优化方法大部分都具有这些特征,对-|||-于现实生活中的大量最优化问题,一般不可能直接给出问题的具有解析表达式-|||-的解,确定问题的最优解一般采用迭代法,即从一个给定的初始点开始,方法逐-|||-步产生一个越来越接近最优解的点的序列,并在一定的条件得到满足时取相应-|||-的迭代点作为所求最优解的一个近似.我们在这一节给出了一般方法的选代格-|||-式,评价一个点好坏的准则和方法、终止迭代的准则、衡量一个方法性能的收敛-|||-性(包括局部收敛性和全局收敛性)和收敛速度.-|||-1.考虑由约束-|||-({x)_(1)}^2+({x)_(2)}^2leqslant 1, https:/img.zuoyebang.cc/zyb_de1ef7ba1d35a914d4b115f292dcef36.jpg-(x)_(2)+(x)_(1)geqslant 0 , _(1)leqslant 0-|||-确定的可行城F.判定点 ^(1)=((-dfrac {1)(2),dfrac (1)(2))}^x ^(2)=((-1,1))^T ^(3)=((-1,0))^T,-|||-^(4)=((0,-dfrac {1)(2))}^x 和 ^(5)=((-dfrac {1)(2),-dfrac (1)(2))}^x 是否是可行点?如果是可行点,是内点-|||-语是边形点?是哪个约束的边界点?-|||-2.考虑下述约束最优化问题-|||- )+(({x)_(2)-2)}^2leqslant 3 ({x)_(1)}^2geqslant 1 CF,

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